論文の概要: Relational Dissonance in Human-AI Interactions: The Case of Knowledge Work

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.15836v1
• Date: Fri, 19 Sep 2025 10:15:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-22 18:18:11.122511
• Title: Relational Dissonance in Human-AI Interactions: The Case of Knowledge Work
• Title（参考訳）: 人間とAIの相互作用における関係的不協和性--知識労働を事例として
• Authors: Emrecan Gulay, Eleonora Picco, Enrico Glerean, Corinna Coupette,
• Abstract要約: 人為的な会話エージェントに固有の基本的なオントロジ的・リレーショナルなあいまいさは、個人がそれらに対して一貫したリレーショナルなスタンスを維持するのを困難にしている。 以上の結果から,このようなエージェントに対する人々の明瞭な姿勢は,インタラクション中に発生する関係力学とはしばしば異なることが示唆された。 本稿では,研究者,デザイナー,政策立案者の緊張感の認識を支援するために,関係不協和の概念を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.678160092569168
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: When AI systems allow human-like communication, they elicit increasingly complex relational responses. Knowledge workers face a particular challenge: They approach these systems as tools while interacting with them in ways that resemble human social interaction. To understand the relational contexts that arise when humans engage with anthropomorphic conversational agents, we need to expand existing human-computer interaction frameworks. Through three workshops with qualitative researchers, we found that the fundamental ontological and relational ambiguities inherent in anthropomorphic conversational agents make it difficult for individuals to maintain consistent relational stances toward them. Our findings indicate that people's articulated positioning toward such agents often differs from the relational dynamics that occur during interactions. We propose the concept of relational dissonance to help researchers, designers, and policymakers recognize the resulting tensions in the development, deployment, and governance of anthropomorphic conversational agents and address the need for relational transparency.
• Abstract（参考訳）: AIシステムが人間のようなコミュニケーションを許すと、ますます複雑なリレーショナル応答が引き起こされる。 知識労働者は、これらのシステムを、人間の社会的相互作用に似た方法で相互作用しながら、ツールとしてアプローチする。 ヒトが人間型会話エージェントと関わり合う際に生じる関係的文脈を理解するためには、既存の人間とコンピュータの相互作用フレームワークを拡張する必要がある。 定性的な研究者による3つのワークショップを通じて、人間型会話エージェントに固有の基本的なオントロジ的・リレーショナルなあいまいさは、個人が彼らに対して一貫したリレーショナルなスタンスを維持するのを困難にしていることがわかった。 以上の結果から,このようなエージェントに対する人々の明瞭な姿勢は,インタラクション中に発生する関係力学とはしばしば異なることが示唆された。 本稿では,人間型対話エージェントの開発,展開,ガバナンスにおける緊張感を研究者,デザイナー,政策立案者が認識し,リレーショナル透明性の必要性に対処するために,リレーショナル不協和の概念を提案する。

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