論文の概要: DistillKac: Few-Step Image Generation via Damped Wave Equations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.21513v1
- Date: Thu, 25 Sep 2025 20:04:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-29 20:57:53.971429
- Title: DistillKac: Few-Step Image Generation via Damped Wave Equations
- Title（参考訳）: DistillKac:減衰波方程式による数ステップ画像生成
- Authors: Weiqiao Han, Chenlin Meng, Christopher D. Manning, Stefano Ermon,
- Abstract要約: 減衰波方程式とKac表現を用いて有限速で確率質量を移動させる高速画像生成装置であるDistillKacを提案する。
逆時間速度が硬く、暗黙的に非有界伝播速度を許容する拡散モデルとは対照的に、Kac力学は有限速度輸送を強制し、大域的有界運動エネルギーを得る。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 83.5291918320052
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present DistillKac, a fast image generator that uses the damped wave equation and its stochastic Kac representation to move probability mass at finite speed. In contrast to diffusion models whose reverse time velocities can become stiff and implicitly allow unbounded propagation speed, Kac dynamics enforce finite speed transport and yield globally bounded kinetic energy. Building on this structure, we introduce classifier-free guidance in velocity space that preserves square integrability under mild conditions. We then propose endpoint only distillation that trains a student to match a frozen teacher over long intervals. We prove a stability result that promotes supervision at the endpoints to closeness along the entire path. Experiments demonstrate DistillKac delivers high quality samples with very few function evaluations while retaining the numerical stability benefits of finite speed probability flows.
- Abstract（参考訳）: 減衰波方程式とその確率Kac表現を用いて有限速で確率質量を移動させる高速画像生成装置であるDistillKacを提案する。
逆時間速度が硬く、暗黙的に非有界伝播速度を許容する拡散モデルとは対照的に、Kac力学は有限速度輸送を強制し、大域的有界運動エネルギーを得る。
この構造に基づいて、軽度条件下での平方積分性を保った速度空間における分類子フリーガイダンスを導入する。
次に,凍結した教師に長い間隔で一致するように学生に指示する,終端のみの蒸留を提案する。
我々は、エンドポイントの監督を経路全体に沿ったクローズネスに促進する安定性の結果を証明する。
実験では, 有限速確率流の数値安定性を保ちながら, 機能評価が極めて少ない高品質なサンプルが提供されることを示した。
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