論文の概要: Economic Competition, EU Regulation, and Executive Orders: A Framework for Discussing AI Policy Implications in CS Courses

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.25524v2
• Date: Wed, 01 Oct 2025 01:49:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-02 12:11:26.801842
• Title: Economic Competition, EU Regulation, and Executive Orders: A Framework for Discussing AI Policy Implications in CS Courses
• Title（参考訳）: 経済競争、EU規制、執行命令:CSコースにおけるAI政策の影響を議論するためのフレームワーク
• Authors: James Weichert, Hoda Eldardiry,
• Abstract要約: コンピュータ科学のカリキュラムには、AI政策の意義に関する議論がまだ存在しないと論じる。 技術的および非技術的(倫理的)CSコースにおけるAI政策に関するクラス議論の枠組化のための指導的質問を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.898240245765167
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The growth and permeation of artificial intelligence (AI) technologies across society has drawn focus to the ways in which the responsible use of these technologies can be facilitated through AI governance. Increasingly, large companies and governments alike have begun to articulate and, in some cases, enforce governance preferences through AI policy. Yet existing literature documents an unwieldy heterogeneity in ethical principles for AI governance, while our own prior research finds that discussions of the implications of AI policy are not yet present in the computer science (CS) curriculum. In this context, overlapping jurisdictions and even contradictory policy preferences across private companies, local, national, and multinational governments create a complex landscape for AI policy which, we argue, will require AI developers able adapt to an evolving regulatory environment. Preparing computing students for the new challenges of an AI-dominated technology industry is therefore a key priority for the CS curriculum. In this discussion paper, we seek to articulate a framework for integrating discussions on the nascent AI policy landscape into computer science courses. We begin by summarizing recent AI policy efforts in the United States and European Union. Subsequently, we propose guiding questions to frame class discussions around AI policy in technical and non-technical (e.g., ethics) CS courses. Throughout, we emphasize the connection between normative policy demands and still-open technical challenges relating to their implementation and enforcement through code and governance structures. This paper therefore represents a valuable contribution towards bridging research and discussions across the areas of AI policy and CS education, underlining the need to prepare AI engineers to interact with and adapt to societal policy preferences.
• Abstract（参考訳）: 社会全体にわたる人工知能(AI)技術の成長と浸透は、これらの技術の責任ある利用をAIガバナンスを通じて促進する方法に焦点をあてている。 大企業や政府はますます、AIポリシーを通じてガバナンスの好みを強制し始めている。 しかし、既存の文献は、AIガバナンスの倫理的原則における不均一性を文書化しており、我々の以前の研究は、AIポリシーの意味に関する議論がコンピュータサイエンス(CS)のカリキュラムにまだ存在しないことに気付きました。 この文脈では、民間企業、地方政府、国家政府、多国籍政府にまたがる司法管轄権や矛盾する政策が、AI政策の複雑な状況を生み出します。 したがって、AIが支配する技術産業の新たな課題に対して、コンピューティングの学生を準備することは、CSカリキュラムにとって重要な優先事項である。 本稿では,近年のAI政策の展望をコンピュータサイエンスコースに組み込むための枠組みを探究する。 我々は、米国と欧州連合における最近のAI政策の取り組みを要約することから始めます。 その後,技術系および非技術系(倫理系)のCSコースにおけるAI政策に関する授業議論の枠組化に向けた指導的質問を提案する。 全体として、規範的なポリシー要求と、コードとガバナンス構造による実装と実施に関する、まだオープンな技術的課題の関連性を強調します。 そこで本稿は、AI政策とCS教育の分野における研究と議論のブリッジ化に重要な貢献をし、社会政策の嗜好に反応し適応するためのAIエンジニアの準備の必要性を概説する。

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