論文の概要: Perfect Quantum State Revivals: Designing Arbitrary Potentials with Specified Energy Levels

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.00874v1
• Date: Wed, 01 Oct 2025 13:22:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-03 21:54:12.802499
• Title: Perfect Quantum State Revivals: Designing Arbitrary Potentials with Specified Energy Levels
• Title（参考訳）: 完全量子状態回復:特定のエネルギーレベルを持つ任意ポテンシャルを設計する
• Authors: Aaron Danner, Tomáš Tyc,
• Abstract要約: 任意の有界量子状態が時間内に周期的であるという異常な性質を持つ分析ポテンシャルが限られた数存在することが知られている。 本稿では、そのようなポテンシャルを設計する一般的な方法を提案する。 鍵となる要件は、そのエネルギー固有値は整数間隔(プレファクタまで)を持つことである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: It is known that there exist a limited number of analytic potentials with the unusual property that any bound quantum state therein will be periodic in time. This is known as a perfect quantum state revival. Examples of such potentials are the infinite well, quantum harmonic oscillator and the P\"oschl-Teller potentials; here, we present a general method of designing such potentials. A key requirement is that their energy eigenvalues have integer spacings (up to a prefactor). We first analyze the required conditions which permit quantum state revivals for potentials in general, and then we use techniques of iterated Hamiltonian intertwining to construct potentials exhibiting perfect quantum revivals. Our method can readily be extended to multiple dimensions.
• Abstract（参考訳）: 任意の有界量子状態が時間内に周期的であるという異常な性質を持つ分析ポテンシャルが限られた数存在することが知られている。 これは完全な量子状態回復として知られている。 そのようなポテンシャルの例としては、無限井戸、量子調和振動子、P\"oschl-Teller電位がある。 重要な要件は、そのエネルギー固有値は整数間隔(プレファクタまで)を持つことである。 まず、一般にポテンシャルの量子状態回復を可能にする必要条件を解析し、その後に、完全な量子回復を示すポテンシャルを構築するために、繰り返しハミルトン相互作用の技法を用いる。 我々の手法は容易に複数の次元に拡張できる。

関連論文リスト

• Energy Spectra of Compressed Quantum States [1.8492669447784602]
  本稿では,Silvester,Careo,Whiteの実験的発見について,行列積状態のエネルギースペクトルが指数関数的に崩壊しないことを示す。 また、ハミルトニアンの固有状態のエネルギーと絡み合うプロファイルに対する量子的優位性の問題を減らしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-09T18:02:41Z)
• Quantum superpositions of current states in Rydberg-atom networks [0.0]
  現状を設計するための量子最適制御プロトコルを提案する。 与えられた空間的に閉じたツイーザーネットワークで伝播するライドバーグ励起によって特徴づけられる量子状態
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-05T18:39:01Z)
• Quantumness and quantum to classical transition in the generalized Rabi model [17.03191662568079]
  我々は、ハミルトンの量子度を、その量子と古典的な記述の間の自由エネルギー差によって定義する。 我々は、Jaynes-Cummingsモデルと反Jaynes-Cummingsモデルが、Rabiモデルよりも高い量子性を示すことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-12T18:24:36Z)
• Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
  本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。 我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。 これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z)
• Sparse random Hamiltonians are quantumly easy [105.6788971265845]
  量子コンピュータの候補は、量子システムの低温特性をシミュレートすることである。 本稿は、ほとんどのランダムハミルトニアンに対して、最大混合状態は十分に良い試行状態であることを示す。 位相推定は、基底エネルギーに近いエネルギーの状態を効率的に生成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-07T10:57:36Z)
• Quantum Computing by Quantum Walk on Quantum Slide [9.087383504015682]
  連続時間量子ウォークは、量子計算の代替手法の1つである。 普遍的な量子計算を実現するために量子スライドをさらに適用する方法を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-16T04:19:13Z)
• Theory of Quantum Generative Learning Models with Maximum Mean Discrepancy [67.02951777522547]
  量子回路ボルンマシン(QCBM)と量子生成逆ネットワーク(QGAN)の学習可能性について検討する。 まず、QCBMの一般化能力を解析し、量子デバイスがターゲット分布に直接アクセスできる際の優位性を同定する。 次に、QGANの一般化誤差境界が、採用されるAnsatz、クォーディットの数、入力状態に依存することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-10T08:05:59Z)
• Escaping from the Barren Plateau via Gaussian Initializations in Deep Variational Quantum Circuits [63.83649593474856]
  近年、変分量子回路は量子シミュレーションや量子機械学習に広く用いられている。 しかし、ランダムな構造を持つ量子回路は、回路深さと量子ビット数に関して指数関数的に消える勾配のため、トレーニング容易性が低い。 この結果は、ディープ量子回路が実用的なタスクでは実現できないという一般的な見解に繋がる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-17T15:06:40Z)
• Heisenberg-Limited Waveform Estimation with Solid-State Spins in Diamond [15.419555338671772]
  任意の波形推定におけるハイゼンベルク極限はパラメータ推定とは全く異なる。 この量子限界を達成するために、多くのエキゾチックな量子絡み合った状態を生成することは、いまだに自明な挑戦である。 この研究は、連続した空間と時間における量子化構造認識を実現するための重要なステップを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-13T01:52:18Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。