論文の概要: A principled way to think about AI in education: guidance for action based on goals, models of human learning, and use of technologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.01467v1
- Date: Wed, 01 Oct 2025 21:19:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-03 16:59:20.87578
- Title: A principled way to think about AI in education: guidance for action based on goals, models of human learning, and use of technologies
- Title（参考訳）: 教育におけるAIを考えるための原則的方法--目標に基づく行動指導、人間の学習モデル、テクノロジーの利用
- Authors: Noah D. Finkelstein,
- Abstract要約: 教育目標を実践可能なプラクティスに広げる一連の原則を具体的に述べます。
この記事では、原則化されたアプローチが、その基本的なミッションを維持しながら、新しいツールを活用するための高等教育をいかに可能にしているかを説明している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rapid emergence of generative artificial intelligence (AI) and related technologies has the potential to dramatically influence higher education, raising questions about the roles of institutions, educators, and students in a technology-rich future. While existing discourse often emphasizes either the promise and peril of AI or its immediate implementation, this paper advances a third path: a principled framework for guiding the use of AI in teaching and learning. Drawing on decades of scholarship in the learning sciences and uses of technology in education, I articulate a set of principles that connect broad our educational goalsto actionable practices. These principles clarify the respective roles of educators, learners, and technologies in shaping curricula, designing instruction, assessing learning, and cultivating community. The piece illustrates how a principled approach enables higher education to harness new tools while preserving its fundamental mission: advancing meaningful learning, supporting democratic societies, and preparing students for dynamic futures. Ultimately, this framework seeks to ensure that AI augments rather than displaces human capacities, aligning technology use with enduring educational values and goals.
- Abstract（参考訳）: 生成人工知能(AI)とその関連技術が急速に出現し、高等教育に劇的に影響を与える可能性があり、技術豊富な未来における機関、教育者、学生の役割に関する疑問が提起される。
既存の談話では、AIの約束と脅威、あるいはその即時的な実装が強調されることが多いが、この論文は第3のパス、つまり、教えと学習におけるAIの使用を導くための原則化されたフレームワークを前進させる。
学習科学における何十年もの奨学金と教育におけるテクノロジーの利用に基づいて、教育目標を実践可能なプラクティスに広げる一連の原則を記述します。
これらの原則は、カリキュラムの作成、指導の設計、学習の評価、コミュニティの育成において、教育者、学習者、技術の各役割を明確にしている。
この記事では、原則化されたアプローチが、意味のある学習を推進し、民主社会を支援し、ダイナミックな未来のために学生を準備する、という基本的な使命を維持しながら、高等教育が新しいツールを活用する方法を説明する。
究極的には、このフレームワークは人間の能力を捨てるのではなく、AIの強化を確実にし、テクノロジーの使用を永続的な教育的価値と目標と整合させることを目指している。
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