論文の概要: Making Power Explicable in AI: Analyzing, Understanding, and Redirecting Power to Operationalize Ethics in AI Technical Practice
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.10588v1
- Date: Sun, 12 Oct 2025 13:09:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-14 18:06:30.022808
- Title: Making Power Explicable in AI: Analyzing, Understanding, and Redirecting Power to Operationalize Ethics in AI Technical Practice
- Title（参考訳）: AIでパワーを明示可能にする:AI技術実践における倫理の運用のためのパワーの分析、理解、リダイレクト
- Authors: Weina Jin, Elise Li Zheng, Ghassan Hamarneh,
- Abstract要約: まず、説明可能なAIにおけるAI倫理の非効率な実装の現象(つまり「症状」)を説明する。
症状」から、AIの社会技術システムにおける権力構造の機能不全と不均衡である根本原因(つまり「損失」)を診断する。
パワーメカニズムの理解に基づき,根本原因に対処するための3つの介入勧告を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.114215545709818
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The operationalization of ethics in the technical practices of artificial intelligence (AI) is facing significant challenges. To address the problem of ineffective implementation of AI ethics, we present our diagnosis, analysis, and interventional recommendations from a unique perspective of the real-world implementation of AI ethics through explainable AI (XAI) techniques. We first describe the phenomenon (i.e., the "symptoms") of ineffective implementation of AI ethics in explainable AI using four empirical cases. From the "symptoms", we diagnose the root cause (i.e., the "disease") being the dysfunction and imbalance of power structures in the sociotechnical system of AI. The power structures are dominated by unjust and unchecked power that does not represent the benefits and interests of the public and the most impacted communities, and cannot be countervailed by ethical power. Based on the understanding of power mechanisms, we propose three interventional recommendations to tackle the root cause, including: 1) Making power explicable and checked, 2) Reframing the narratives and assumptions of AI and AI ethics to check unjust power and reflect the values and benefits of the public, and 3) Uniting the efforts of ethical and scientific conduct of AI to encode ethical values as technical standards, norms, and methods, including conducting critical examinations and limitation analyses of AI technical practices. We hope that our diagnosis and interventional recommendations can be a useful input to the AI community and civil society's ongoing discussion and implementation of ethics in AI for ethical and responsible AI practice.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の技術実践における倫理の運用は、重大な課題に直面している。
我々は,AI倫理の非効率的な実施の問題に対処するために,説明可能なAI(XAI)技術を通じて,現実のAI倫理の実装のユニークな視点から診断,分析,介入レコメンデーションを提示する。
まず、4つの経験的ケースを用いた説明可能なAIにおけるAI倫理の非効率な実施の現象(つまり「症状」)を説明する。
症状」から、AIの社会技術システムにおける権力構造の機能不全と不均衡である根本原因(つまり「損失」)を診断する。
権力構造は、公民の利益と利益を表わさない不公平で未確認の権力によって支配されており、倫理的な権力に逆らうことはできない。
パワーメカニズムの理解に基づいて、根本原因に取り組むための3つの介入勧告を提案する。
1) 電力を説明可能とし、確認すること。
2)AIとAI倫理の物語と仮定を反映して、不当な力をチェックし、大衆の価値観と利益を反映し、
3) 倫理的価値を技術基準、基準及び方法として符号化するAIの倫理的・科学的行為の取り組みを統一すること。
私たちは、私たちの診断と介入レコメンデーションが、倫理的かつ責任あるAI実践のためのAIにおける倫理の議論と実装の進行中のAIコミュニティおよび市民社会への有用なインプットになることを期待しています。
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