論文の概要: Stabilizing the Staking Rate, Dynamically Distributed Inflation and Delay Induced Oscillations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.11065v1
- Date: Mon, 13 Oct 2025 07:04:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-14 18:06:30.233268
- Title: Stabilizing the Staking Rate, Dynamically Distributed Inflation and Delay Induced Oscillations
- Title(参考訳): 速度, 動的分散インフレーション, 遅延誘起振動の安定化
- Abstract要約: 本研究では, インフレーションに基づく報酬システムの力学を解析し, ステークレートの安定化を図った新しい分布モデルを提案する。
我々の解法は発振を効果的に抑制し、目標離陸範囲内で収率を安定させる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6999740786886536
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Dynamically distributed inflation is a common mechanism used to guide a blockchain's staking rate towards a desired equilibrium between network security and token liquidity. However, the high sensitivity of the annual percentage yield to changes in the staking rate, coupled with the inherent feedback delays in staker responses, can induce undesirable oscillations around this equilibrium. This paper investigates this instability phenomenon. We analyze the dynamics of inflation-based reward systems and propose a novel distribution model designed to stabilize the staking rate. Our solution effectively dampens oscillations, stabilizing the yield within a target staking range.
- Abstract(参考訳): 動的分散インフレーション(Dynamically Distributed inflation)は、ブロックチェーンのステイクレートを、ネットワークセキュリティとトークンの流動性の間の望ましい均衡へと導くための一般的なメカニズムである。
しかし、ステークレートの変化に対する年収率の高感度と、ステーサー応答の固有のフィードバック遅延は、この平衡の周りで望ましくない振動を誘発することができる。
本稿では,この不安定現象について考察する。
本研究では, インフレーションに基づく報酬システムの力学を解析し, ステークレートの安定化を図った新しい分布モデルを提案する。
我々の解法は発振を効果的に抑制し、目標離陸範囲内で収率を安定させる。
関連論文リスト
- Entropy Regularization Improves Policy Robustness in Continuous-Time Reinforcement Learning [42.77878041827321]
本稿では,エントロピー規則化された連続時間マルコフ決定過程に対する最初のロバスト性保証を確立する。
我々は、誘導されたロバスト集合を解析的に特徴付け、正則化強度で単調に拡張することを証明した。
待ち行列ネットワーク制御と市場形成の実験は、我々の理論を裏付けるものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-03T10:09:39Z) - Diffusive Dynamics of Nonstabilizerness [9.107796201474187]
我々は、$mathrmU(1)$-symmetric one-dimensional random circuitsにおいて、非安定化性の尺度である安定化器のレニーエントロピーを計算する。
流体力学の議論とともに、この結果は非安定化器性からランダム状態値への深夜アプローチのための拡散普遍性クラスを同定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-11T17:22:50Z) - Gradient descent at the Edge of Stability: free energy model and kinetic description of the two-layer network [0.0]
安定状態のエッジにおける勾配降下のダイナミクスについて検討する。
平均軌道の進化を追跡する連続時間有効モデルを提案する。
この方程式は、マクロ自由エネルギーのワッサーシュタイン2勾配流と解釈できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-03T18:11:33Z) - Adaptive Equilibrium: Dynamic Weighting Framework for Generalized Interruption of DeepFake Models [24.55206893241103]
我々は、高度で均一な効率を達成するためには、適応均衡に達することでこの不均衡を解決する必要があると論じる。
本稿では、リアルタイム損失フィードバックを利用した動的重み付け機構を用いて、最も耐性のあるモデルにより大きな割り込み重み付けを適応的に割り当てるAdaptive Equilibrium Framework(AEF)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-01T06:19:59Z) - Momentum Further Constrains Sharpness at the Edge of Stochastic Stability [0.5405981353784005]
最近の研究は(確率的な)勾配降下が不安定な境界付近で自己組織化し、最適化と解の両方を形作ることを示唆している。
運動量を持つSGDは、バッチサイズ依存の挙動を持つ安定性のエッジ(EoSS)のような状態を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-15T17:28:46Z) - Stability and Generalization of Push-Sum Based Decentralized Optimization over Directed Graphs [55.77845440440496]
プッシュベースの分散通信は、情報交換が非対称である可能性のある通信ネットワークの最適化を可能にする。
我々は、グラディエント・プッシュ(SGP)アルゴリズムのための統一的な一様安定性フレームワークを開発する。
重要な技術的要素は、2つの量に束縛された不均衡認識の一般化である。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-24T05:32:03Z) - On Forgetting and Stability of Score-based Generative models [6.259598237089842]
生成モデルの安定性と長時間の挙動を理解することは、現代の機械学習における根本的な問題である。
本稿では, スコアベース生成モデルのサンプリング誤差について, 安定性を活用し, 逆時間力学に関連したマルコフ連鎖の性質を忘れることにより定量的に考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-29T15:37:50Z) - Drift No More? Context Equilibria in Multi-Turn LLM Interactions [58.69551510148673]
コンテキストドリフト(Contexts drift)とは、ターン間のゴール一貫性のある振る舞いからモデルが出力する出力の段階的なばらつきである。
シングルターンエラーとは異なり、ドリフトは時間的に展開し、静的な評価指標では捉えにくい。
マルチターンドリフトは、避けられない崩壊というよりも、制御可能な平衡現象として理解できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-09T04:48:49Z) - Relaxation Dynamics in Atomic-Molecular Bose Condensates in the Presence of Gaussian Noise [0.0]
ホワイトノイズの存在下でのFeshbachデチューニングにより結合した原子および分子ボソンのダイナミクスについて検討した。
両種間の個体群不均衡の時間進化と系統のコヒーレンスを解析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-24T10:10:06Z) - Noradrenergic-inspired gain modulation attenuates the stability gap in joint training [44.99833362998488]
連続学習の研究は、安定性ギャップとして知られる新しいタスクを同化する際に、マスターされたタスクのパフォーマンスが過度に低下することを発見した。
タスク境界における迅速な適応と堅牢な保持のバランスの不均衡を反映していると我々は主張する。
結節性好中球を介するノルアドレナリン系バーストに着想を得て,不確実性変調ゲインダイナミクスを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-18T16:34:06Z) - State Estimation and Control for Stochastic Quantum Dynamics with Homodyne Measurement: Stabilizing Qubits under Uncertainty [1.4811951486536687]
本稿では, ホモダイン測定を用いたリアプノフに基づく制御手法を提案する。
従来の量子フィルタリングと拡張カルマンフィルタの修正版について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-09T22:29:00Z) - Machine learning in and out of equilibrium [58.88325379746631]
我々の研究は、統計物理学から適応したフォッカー・プランク法を用いて、これらの平行線を探索する。
我々は特に、従来のSGDでは平衡が切れている長期的限界におけるシステムの定常状態に焦点を当てる。
本稿では,ミニバッチの置き換えを伴わない新しいランゲヴィンダイナミクス(SGLD)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T09:12:49Z) - Instabilities of interacting matter waves in optical lattices with
Floquet driving [0.0]
周期駆動を受ける光学的1次元格子における反発相互作用を持つ量子気体の安定性を実験的に検討した。
パラメトリック不安定度に基づく定式化分析を拡張し、変調不安定度を含む。
Floquet 運転の将来の応用において, 加熱の最小化のために, 安定かつ不安定なパラメータ領域を予測できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-10T17:19:19Z) - Stable and unstable perturbations in universal scaling phenomena far
from equilibrium [0.0]
我々は、平衡から遠く離れた量子多体系における普遍的なスケーリング現象に関連する非熱的不動点まわりの摂動のダイナミクスについて研究する。
解析の結果,安定な摂動と不安定な摂動の両方が存在することが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-29T15:51:58Z) - Sufficient condition for gapless spin-boson Lindbladians, and its
connection to dissipative time-crystals [64.76138964691705]
我々は、集合スピンボソン系に対するリンドブレディアン・マスター方程式におけるギャップレス励起の十分条件について議論する。
ギャップレスモードは、散逸時間結晶の形成を可能とし、スピンオブザーバブルの持続的なダイナミクスをもたらす可能性があると我々は主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-26T18:34:59Z) - Non-equilibrium dynamics of fluctuations in an ultra-cold atomic mixture [0.0]
スピン交互衝突により相互作用するボースガスの超低温混合をスピン揺らぎのダイナミクスの研究により検討する。
実験的な実装は23ドルNaと7ドルLiの原子を使い、これは様々な初期条件で平衡状態から準備されている。
まず, 長期の準安定状態, 揺らぎの強い不安定範囲, 熱平衡に近づく急速緩和状態の3つの状態について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-13T15:28:17Z) - Noisy Recurrent Neural Networks [45.94390701863504]
入力データによって駆動される微分方程式の離散化として,隠れ状態に雑音を注入することによって訓練されたリカレントニューラルネットワーク(RNN)について検討する。
合理的な仮定の下では、この暗黙の正則化はより平坦なミニマムを促進し、より安定な力学を持つモデルに偏りを呈し、分類タスクではより大きな分類マージンを持つモデルを好む。
本理論は, 各種入力摂動に対するロバスト性の向上と, 最先端性能の維持を両立させる実証実験により支持された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-09T15:20:50Z) - Feedback-induced instabilities and dynamics in the Jaynes-Cummings model [62.997667081978825]
時間遅延コヒーレントフィードバックを受けるJaynes-Cummingsモデルのコヒーレンスと定常状態特性について検討する。
導入されたフィードバックは、システムの動的応答と定常量子特性を質的に修正する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-20T10:07:01Z) - Non-equilibrium non-Markovian steady-states in open quantum many-body
systems: Persistent oscillations in Heisenberg quantum spin chains [68.8204255655161]
オープンなハイゼンベルクスピン鎖に対する非マルコフ型構造貯水池の効果について検討した。
我々は、貯水池がスピン鎖に周波数依存するので、コヒーレントな自己フィードバック機構を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-05T09:16:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。