論文の概要: Human-AI Interactions: Cognitive, Behavioral, and Emotional Impacts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.17753v1
- Date: Mon, 20 Oct 2025 17:06:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-25 00:56:39.539344
- Title: Human-AI Interactions: Cognitive, Behavioral, and Emotional Impacts
- Title（参考訳）: 人間とAIの相互作用:認知的、行動的、感情的な影響
- Authors: Celeste Riley, Omar Al-Refai, Yadira Colunga Reyes, Eman Hammad,
- Abstract要約: 過度な信頼感、認知的オフロード、社会的および感情的な操作、および人間の代理店の曖昧な劣化と判断の潜在的なリスクが強調される。
観察によると、AIは記憶、創造性、エンゲージメントを大幅に向上させることができるが、批判的思考の減少、スキルの侵食、不安の増加といったリスクももたらしている。
本稿は、人間中心の新たなリスクと利益のバランスをとるための、縦断的研究と評価フレームワークのギャップを浮き彫りにして、責任とコンテキストを意識したAI設計の必要性を明らかにすることを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As stories of human-AI interactions continue to be highlighted in the news and research platforms, the challenges are becoming more pronounced, including potential risks of overreliance, cognitive offloading, social and emotional manipulation, and the nuanced degradation of human agency and judgment. This paper surveys recent research on these issues through the lens of the psychological triad: cognition, behavior, and emotion. Observations seem to suggest that while AI can substantially enhance memory, creativity, and engagement, it also introduces risks such as diminished critical thinking, skill erosion, and increased anxiety. Emotional outcomes are similarly mixed, with AI systems showing promise for support and stress reduction, but raising concerns about dependency, inappropriate attachments, and ethical oversight. This paper aims to underscore the need for responsible and context-aware AI design, highlighting gaps for longitudinal research and grounded evaluation frameworks to balance benefits with emerging human-centric risks.
- Abstract（参考訳）: ニュースや研究プラットフォームでは、人間とAIの相互作用の物語が強調され続けており、過度な信頼のリスク、認知的オフロード、社会的・感情的な操作、人事と判断の微妙な劣化など、課題が明らかになってきている。
本稿では、認知、行動、感情という心理学的三脚のレンズを通して、これらの問題に関する最近の研究を調査する。
観察によると、AIは記憶、創造性、エンゲージメントを大幅に向上させることができるが、批判的思考の減少、スキルの侵食、不安の増加といったリスクももたらしている。
感情的な結果は同じように混ざり合っており、AIシステムはサポートとストレス軽減を約束するが、依存、不適切な添付、倫理的監視に関する懸念を提起する。
本稿は、人間中心の新たなリスクと利益のバランスをとるための、縦断的研究と評価フレームワークのギャップを浮き彫りにして、責任とコンテキストを意識したAI設計の必要性を明らかにすることを目的としている。
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