論文の概要: The Cost-Benefit of Interdisciplinarity in AI for Mental Health
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.18581v1
- Date: Tue, 21 Oct 2025 12:34:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-25 03:08:13.5222
- Title: The Cost-Benefit of Interdisciplinarity in AI for Mental Health
- Title（参考訳）: メンタルヘルスのためのAIにおける学際性のコストベネフィット
- Authors: Katerina Drakos, Eva Paraschou, Simay Toplu, Line Harder Clemmensen, Christoph Lütge, Nicole Nadine Lønfeldt, Sneha Das,
- Abstract要約: 我々は、技術、医療、倫理、法の専門家を主要なライフサイクルフェーズに巻き込むことが不可欠であると主張している。
学際性の課題と利益のバランスをとるために、実践的なレコメンデーションと既存のフレームワークを強調します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7802100508587286
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence has been introduced as a way to improve access to mental health support. However, most AI mental health chatbots rely on a limited range of disciplinary input, and fail to integrate expertise across the chatbot's lifecycle. This paper examines the cost-benefit trade-off of interdisciplinary collaboration in AI mental health chatbots. We argue that involving experts from technology, healthcare, ethics, and law across key lifecycle phases is essential to ensure value-alignment and compliance with the high-risk requirements of the AI Act. We also highlight practical recommendations and existing frameworks to help balance the challenges and benefits of interdisciplinarity in mental health chatbots.
- Abstract（参考訳）: 人工知能は、メンタルヘルスサポートへのアクセスを改善する手段として導入された。
しかしながら、ほとんどのAIメンタルヘルスチャットボットは、限定的なディシプリナ入力に依存しており、チャットボットのライフサイクル全体にわたって専門知識を統合することができない。
本稿では,AIメンタルヘルスチャットボットにおける学際コラボレーションの費用対効果について検討する。
我々は、重要なライフサイクルフェーズにわたる技術、医療、倫理、法の専門家を巻き込むことは、AI法のリスクの高い要求に対する価値調整とコンプライアンスを保証するために不可欠である、と論じています。
また、メンタルヘルスチャットボットにおける学際性の課題と利益のバランスをとるために、実践的なレコメンデーションと既存のフレームワークを強調します。
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