論文の概要: When Strings Tug at Algorithm: Human-AI Sovereignty and Entanglement in Nomadic Improvisational Music Performance as a Decolonial Exploration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.19086v1
- Date: Tue, 21 Oct 2025 21:24:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-25 03:08:14.723652
- Title: When Strings Tug at Algorithm: Human-AI Sovereignty and Entanglement in Nomadic Improvisational Music Performance as a Decolonial Exploration
- Title(参考訳): アルゴリズムでタグをストリングすると:Decolonial ExplorationとしてのNomadic改善音楽演奏における人間-AIの相性と絡み合い
- Authors: Joshua Nijiati Alimujiang,
- Abstract要約: 本研究では,人間-AIの主権におけるパワーダイナミクスと,遊牧的な即興デュタル演奏の絡み合いを問う。
著者らは、植民地化の可能性には、文化的生存のためのツールやシステムの再設計が必要であると結論付けている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: As emergent artificial intelligence technologies increasingly assert roles as assistants within intangible cultural heritage contexts, researchers and artists observe existing questions on the theme of agency negotiation, cultural resistance, and technical critique. This research interrogates power dynamics in human-AI sovereignty and entanglement for nomadic improvisational Dutar performance, a living cultural heritage through a long-necked lute from the Central Asia region. To investigate tensions between human agency and computational hegemony, the researcher and artists examined and iterated a feedback workflow that captures live performance data, processes digital transformations, and creates a real-time interactive art experience via immersive environments. Empirical data from artists and audience reveal modulations where musicians selectively embrace or reject algorithmic suggestions to preserve creative identity. The author concludes that decolonial potential requires redesigning tools or systems for cultural survivance, where technology becomes not merely a feedback environment but a site for decolonial praxis, challenging computational hegemony in digital ecosystems.
- Abstract(参考訳): 創発的な人工知能技術は、無形文化遺産の文脈においてアシスタントとしての役割をますます主張するようになり、研究者や芸術家は、機関交渉、文化的抵抗、技術的批判のテーマに関する既存の疑問を観察するようになる。
本研究は,中央アジア地域の長期のルートを通した生活文化遺産である,遊牧的即興的なドゥタル演奏に対する人間-AIの主権と絡み合いのパワーダイナミクスを疑問視するものである。
人間のエージェンシーと計算ヘジェモニーの間の緊張を調査するため、研究者とアーティストは、ライブパフォーマンスデータをキャプチャし、デジタルトランスフォーメーションを処理し、没入型環境を通じてリアルタイムにインタラクティブなアート体験を作成するフィードバックワークフローを調べ、反復した。
アーティストやオーディエンスによる経験的なデータは、ミュージシャンが創造的なアイデンティティを保持するためにアルゴリズムの提案を選択的に受け入れたり拒否したりする変調を明らかにする。
筆者らは,Decolonial potentialは,技術が単なるフィードバック環境ではなく,Decolonial praxisの場となり,デジタルエコシステムにおける計算ヘゲモニーに挑戦するような,文化的生存のためのツールやシステムを再設計する必要がある,と結論付けている。
関連論文リスト
- Supporting Creative Ownership through Deep Learning-Based Music Variation [4.71547360356314]
本稿では,音楽AI設計における個人所有の重要性について考察する。
作曲過程を創造的に制御する上で,ミュージシャンの実践がいかに有効かを検討する。
発見は、音楽表現の人間性を維持するツールの設計の重要性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-30T06:18:36Z) - Archiverse: an Approach for Immersive Cultural Heritage [1.7919147309612766]
デジタル技術とツールは、文化遺産の研究方法を変えました。
混合現実感のソリューションは、研究者が新しい視点から、より正確に文化的対象やアーティファクトを調べることを可能にする。
バーチャルリアリティ(VR)とeXtended Reality(XR)は、歴史的遺産の遺構を再現し視覚化するためのツールとして機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-25T15:26:18Z) - AI-powered Contextual 3D Environment Generation: A Systematic Review [49.1574468325115]
本研究では,既存の3次元シーン生成のための生成AI技術について,体系的なレビューを行う。
最先端のアプローチを検討することで、シーンの真正性やテキスト入力の影響など、重要な課題が提示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-05T15:56:28Z) - Where is my Glass Slipper? AI, Poetry and Art [0.0]
この文献は、人工知能、詩、芸術の交点を問うものである。
初期のテンプレートベースのシステムから生成モデルまで、コンピュータ生成詩の発達を辿る。
レビューは、技術革新と人間の主観性の相互依存を認識する創造的プロセスの再評価を要求する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-26T14:57:03Z) - A Survey of Foundation Models for Music Understanding [60.83532699497597]
この研究は、AI技術と音楽理解の交差に関する初期のレビューの1つである。
音楽理解能力に関して,近年の大規模音楽基盤モデルについて検討,分析,検証を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-15T03:34:14Z) - On the Emergence of Symmetrical Reality [51.21203247240322]
物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。
我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-26T16:09:39Z) - Exploring the Intersection of Complex Aesthetics and Generative AI for
Promoting Cultural Creativity in Rural China after the Post-Pandemic Era [13.763608420284195]
本稿では、新型コロナウイルスの影響を受け、中国農村部における文化創造性を促進するために、生成的AIと美学を用いて検討する。
研究によると、アートワークはローカルで共鳴しないことが多いが、外部アーティストに依存して持続可能性を制限する。
我々のアプローチは、文化的に関連のあるコンテンツを生成するために、主観的美学で機械学習を訓練することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-05T11:27:16Z) - Pathway to Future Symbiotic Creativity [76.20798455931603]
そこで本研究では, 5クラス階層の創造システムを分類し, 擬人アーティストから機械アーティストへの創造の道筋を示す。
芸術創造においては、機械は欲求、感謝、感情を含む人間の精神状態を理解する必要があるが、機械の創造的能力と限界も理解する必要がある。
我々は、人間互換のAIシステムが「ループ内人間」の原理に基づいているべきだという哲学を取り入れた、未来のマシンアーティストを構築するための新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-18T15:12:02Z) - Learning Robust Real-Time Cultural Transmission without Human Data [82.05222093231566]
人工知能エージェントにおけるゼロショット、高リコール文化伝達を生成する方法を提案する。
我々のエージェントは、事前に収集された人間のデータを使わずに、新しい文脈で人間からリアルタイムの文化的伝達に成功した。
これは、人工知能を開発するアルゴリズムとしての文化進化の道を開くものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-01T19:32:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。