論文の概要: Cultural Dimensions of Artificial Intelligence Adoption: Empirical Insights for Wave 1 from a Multinational Longitudinal Pilot Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.19743v1
• Date: Wed, 22 Oct 2025 16:31:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-25 03:08:16.140957
• Title: Cultural Dimensions of Artificial Intelligence Adoption: Empirical Insights for Wave 1 from a Multinational Longitudinal Pilot Study
• Title（参考訳）: 人工知能導入の文化次元:多国間縦断試験による第1波の実証的考察
• Authors: Michelle J. Cummings-Koether, Franziska Durner, Theophile Shyiramunda, Matthias Huemmer,
• Abstract要約: 人工知能(AI)の急速な普及は、文化的な文脈が採用パターンをどう形成し、人間の日常生活にもたらす影響について批判的な疑問を提起する。 本研究では,ヨーロッパ,アフリカ,アジア,南米の9つの国家的文脈における,AI導入の文化的側面とその認知戦略への影響について検討した。 第一に、文化的な要因、特に言語と年齢は、AIの採用と信頼性の認知に大きく影響します。 第二に、AIの使用に関する倫理的判断は領域によって異なり、専門的な文脈は実用的協力者としての役割を正規化し、学術的な設定は盗作のリスクを強調した。
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• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: The swift diffusion of artificial intelligence (AI) raises critical questions about how cultural contexts shape adoption patterns and their consequences for human daily life. This study investigates the cultural dimensions of AI adoption and their influence on cognitive strategies across nine national contexts in Europe, Africa, Asia, and South America. Drawing on survey data from a diverse pilot sample (n = 21) and guided by cross-cultural psychology, digital ethics, and sociotechnical systems theory, we examine how demographic variables (age, gender, professional role) and cultural orientations (language, values, and institutional exposure) mediate perceptions of trust, ethical acceptability, and reliance on AI. Results reveal two key findings: First, cultural factors, particularly language and age, significantly affect AI adoption and perceptions of reliability with older participants reporting higher engagement with AI for educational purposes. Second, ethical judgment about AI use varied across domains, with professional contexts normalizing its role as a pragmatic collaborator while academic settings emphasized risks of plagiarism. These findings extend prior research on culture and technology adoption by demonstrating that AI use is neither universal nor neutral but culturally contingent, domain-specific, and ethically situated. The study highlights implications for AI use in education, professional practice, and global technology policy, pointing at actions that enable usage of AI in a way that is both culturally adaptive and ethically robust.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の急速な普及は、文化的な文脈が採用パターンをどう形成し、人間の日常生活にもたらす影響について批判的な疑問を提起する。 本研究では,ヨーロッパ,アフリカ,アジア,南米の9つの国家的文脈における,AI導入の文化的側面とその認知戦略への影響について検討した。 多様なパイロットサンプル (n = 21) からの調査結果をもとに, 異文化心理学, デジタル倫理学, 社会技術システム理論を指導し, 人口動態変数 (年齢, 性別, 職業的役割) と文化的指向 (言語, 価値観, 制度的露出) が, 信頼感, 倫理的受容性, AIへの依存を媒介するかを検討した。 第一に、文化的な要因、特に言語と年齢は、AIの採用と信頼性の認知に大きく影響します。 第二に、AIの使用に関する倫理的判断は領域によって異なり、専門的な文脈は実用的協力者としての役割を正規化し、学術的な設定は盗作のリスクを強調した。 これらの発見は、AIの使用が普遍的でも中立的でも、文化的に存在せず、ドメイン固有で、倫理的に位置していることを示すことによって、文化と技術の採用に関する以前の研究を拡張した。 この研究は、教育、専門的実践、そしてグローバルな技術政策におけるAIの使用の意味を強調し、文化的に適応的かつ倫理的に堅牢な方法でAIの使用を可能にするアクションを指摘した。

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