論文の概要: Detecting sub-populations in online health communities: A mixed-methods exploration of breastfeeding messages in BabyCenter Birth Clubs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.23692v1
- Date: Mon, 27 Oct 2025 17:59:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-29 15:35:36.389948
- Title: Detecting sub-populations in online health communities: A mixed-methods exploration of breastfeeding messages in BabyCenter Birth Clubs
- Title（参考訳）: オンライン健康コミュニティにおけるサブ集団の検出:BabyCenter Birth Clubsにおける母乳栄養メッセージの混合調査
- Authors: Calla Beauregard, Parisa Suchdev, Ashley M. A. Fehr, Isabelle T. Smith, Tabia Tanzin Prama, Julia Witte Zimmerman, Carter Ward, Juniper Lovato, Christopher M. Danforth, Peter Sheridan Dodd,
- Abstract要約: 2017年4月から2024年1月までの5.43万件の投稿とコメントを分析した。
2017年4月から2024年1月まで,不安関連用語を含む投稿やコメントは着実に増加した。
本研究は,母乳養育集団が生成する内容において睡眠の話題が支配的であることを明らかにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.112351450483835
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Parental stress is a nationwide health crisis according to the U.S. Surgeon General's 2024 advisory. To allay stress, expecting parents seek advice and share experiences in a variety of venues, from in-person birth education classes and parenting groups to virtual communities, for example, BabyCenter, a moderated online forum community with over 4 million members in the United States alone. In this study, we aim to understand how parents talk about pregnancy, birth, and parenting by analyzing 5.43M posts and comments from the April 2017--January 2024 cohort of 331,843 BabyCenter "birth club" users (that is, users who participate in due date forums or "birth clubs" based on their babies' due dates). Using BERTopic to locate breastfeeding threads and LDA to summarize themes, we compare documents in breastfeeding threads to all other birth-club content. Analyzing time series of word rank, we find that posts and comments containing anxiety-related terms increased steadily from April 2017 to January 2024. We used an ensemble of topic models to identify dominant breastfeeding topics within birth clubs, and then explored trends among all user content versus those who posted in threads related to breastfeeding topics. We conducted Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling to identify the most common topics in the full population, as well as within the subset breastfeeding population. We find that the topic of sleep dominates in content generated by the breastfeeding population, as well anxiety-related and work/daycare topics that are not predominant in the full BabyCenter birth club dataset.
- Abstract（参考訳）: 親のストレスは、米国軍医総監の2024年の助言によると、全国的な健康危機である。
ストレスを和らげるために、両親がアドバイスを求め、教育クラスや育児グループから仮想コミュニティまで、様々な場所で経験を共有することを期待している。
本研究では、2017年4月時点の5.43万件の投稿やコメントを分析して、親が妊娠、出産、育児についてどのように話すかを理解することを目的としている。
BERTopicを用いて母乳栄養スレッドとLDAを用いてテーマを要約し,母乳栄養スレッド中の文書と他のすべての出生クラブコンテンツを比較した。
その結果,2017年4月から2024年1月にかけて,不安関連用語を含む投稿やコメントが着実に増加したことが判明した。
本研究は,出生部における母乳育児の主観的話題の同定に,母乳育児の話題に関連するスレッドに投稿した人と比較して,すべてのユーザ内容の傾向を調査した。
健常者および未熟児群において最も多い話題を同定するために,LDA (Latent Dirichlet Allocation) トピックモデリングを行った。
以上の結果から,母乳養育者による睡眠の話題は,全ベイビーセンター出生クラブデータセットに支配的でない不安関連および就労・デイケアの話題に支配的であることが判明した。
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