論文の概要: Teaching Probabilistic Machine Learning in the Liberal Arts: Empowering Socially and Mathematically Informed AI Discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.25049v1
• Date: Wed, 29 Oct 2025 00:20:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-30 15:50:44.883585
• Title: Teaching Probabilistic Machine Learning in the Liberal Arts: Empowering Socially and Mathematically Informed AI Discourse
• Title（参考訳）: リベラルアーツにおける確率的機械学習教育 : 社会的・数学的インフォームドAI談話の活用
• Authors: Yaniv Yacoby,
• Abstract要約: 我々は,STEMを専門とする小規模リベラル・アーツ・カレッジである大学に,新たな大学院MLコースを開催する。 本稿では,確率的モデリングの言語と形式を学生に教える「フレームワーク中心」アプローチを提案する。 本稿では,暗黙的だが現実的なテーマである"Intergalactic hypothetical Hospital"を通じて方法論的概念を導入し,関連性とアクセシビリティを両立させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7106986689736828
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a new undergraduate ML course at our institution, a small liberal arts college serving students minoritized in STEM, designed to empower students to critically connect the mathematical foundations of ML with its sociotechnical implications. We propose a "framework-focused" approach, teaching students the language and formalism of probabilistic modeling while leveraging probabilistic programming to lower mathematical barriers. We introduce methodological concepts through a whimsical, yet realistic theme, the "Intergalactic Hypothetical Hospital," to make the content both relevant and accessible. Finally, we pair each technical innovation with counter-narratives that challenge its value using real, open-ended case-studies to cultivate dialectical thinking. By encouraging creativity in modeling and highlighting unresolved ethical challenges, we help students recognize the value and need of their unique perspectives, empowering them to participate confidently in AI discourse as technologists and critical citizens.
• Abstract（参考訳）: 我々は,STEMを専門とする小規模リベラル・アーツ・カレッジである当大学に,MLの数学的基礎と社会工学的意味を批判的に結び付けることを目的とした,新たな大学院MLコースを提示する。 本稿では,確率論的モデリングの言語と形式を学生に教えるとともに,確率的プログラミングを活用して数学的障壁を低くする「フレームワーク」アプローチを提案する。 本稿では,暗黙的だが現実的なテーマである"Intergalactic hypothetical Hospital"を通じて方法論的概念を導入し,関連性とアクセシビリティを両立させる。 最後に、各技術革新と、その価値に挑戦する反ナラティブ(反ナラティブ)をリアルでオープンなケーススタディで組み合わせて、弁証的思考を育む。 モデリングにおける創造性を奨励し、未解決の倫理的課題を強調することによって、学生が独自の視点の価値と必要性を認識し、技術者や批判的な市民としてのAI談話に自信を持って参加できるようにする。

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