Fugu-MT 論文翻訳(概要): Can AI be Accountable?

論文の概要: Can AI be Accountable?

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.26057v1
Date: Thu, 30 Oct 2025 01:16:33 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-10-31 16:05:09.618901
Title: Can AI be Accountable?
Title（参考訳）: AIは説明可能であるか?
Authors: Andrew L. Kun,
Abstract要約: 一般に、フォーラムがエージェントからそのアクションに関する情報を要求できる場合、エージェントはフォーラムに説明責任を負う。あまりに多くのケースにおいて、今日のAIは責任を負うことができない。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.798219578937121
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The AI we use is powerful, and its power is increasing rapidly. If this powerful AI is to serve the needs of consumers, voters, and decision makers, then it is imperative that the AI is accountable. In general, an agent is accountable to a forum if the forum can request information from the agent about its actions, if the forum and the agent can discuss this information, and if the forum can sanction the agent. Unfortunately, in too many cases today's AI is not accountable -- we cannot question it, enter into a discussion with it, let alone sanction it. In this chapter we relate the general definition of accountability to AI, we illustrate what it means for AI to be accountable and unaccountable, and we explore approaches that can improve our chances of living in a world where all AI is accountable to those who are affected by it.
Abstract（参考訳）: 使用するAIは強力で、そのパワーは急速に増加しています。もしこの強力なAIが消費者、有権者、そして意思決定者のニーズを満たすならば、AIは責任を負うことが必須である。一般に、フォーラムがエージェントからその行動に関する情報を要求できる場合、フォーラムとエージェントがこの情報を議論できる場合、そしてフォーラムがエージェントを制裁できる場合は、エージェントはフォーラムに説明責任を負うことができる。残念なことに、今日のAIはあまりにも多くのケースで説明責任を負うことができない。この章では、AIに対する説明責任の一般的な定義を説明し、AIが説明可能で非可算であることの意味を説明する。

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