論文の概要: Are Online Sports Fan Communities Becoming More Offensive? A Quantitative Review of Topics, Trends, and Toxicity of r/PremierLeague
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.27003v1
- Date: Thu, 30 Oct 2025 21:05:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-03 17:52:15.915529
- Title: Are Online Sports Fan Communities Becoming More Offensive? A Quantitative Review of Topics, Trends, and Toxicity of r/PremierLeague
- Title（参考訳）: オンラインスポーツファンコミュニティはより攻撃的であるか? r/PremierLeagueのトピック、トレンド、および毒性の定量的レビュー
- Authors: Muhammad Zeeshan Mazhar, Tolga Buz, Yiran Su,
- Abstract要約: 我々は2013-2022年にRedditでr/PremierLeagueに投稿された1100万以上のコメントを分析した。
急速な拡大は、より多様な議論をもたらしたが、ネガティブな感情と毒性の上昇も懸念されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.09558392439655013
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Online communities for sports fans have surged in popularity, with Reddit's r/PremierLeague emerging as a focal point for fans of one of the globe's most celebrated sports leagues. This boom has helped the Premier League make significant inroads into the US market, increasing viewership and sparking greater interest in its matches. Despite the league's broad appeal, there's still a notable gap in understanding its online fan community. Therefore, we analyzed a substantial dataset of over 1.1 million comments posted from 2013-2022 on r/PremierLeague. Our study delves into the sentiment, topics, and toxicity of these discussions, tracking trends over time, aiming to map out the conversation landscape. The rapid expansion has brought more diverse discussions, but also a worrying rise in negative sentiment and toxicity. Additionally, the subreddit has become a venue for users to voice frustrations about broader societal issues like racism, the COVID-19 pandemic, and political tensions.
- Abstract（参考訳）: スポーツファンのオンラインコミュニティは人気が高まっており、Redditのr/PremierLeagueは世界で最も著名なスポーツリーグのファンの焦点となっている。
このブームはプレミアリーグが米国市場に大きく進出し、視聴者数が増加し、試合への関心が高まった。
リーグの幅広い魅力にもかかわらず、オンラインファンコミュニティの理解には相変わらず大きなギャップがある。
したがって、2013-2022年にr/PremierLeagueに投稿された1100万以上のコメントのかなりのデータセットを分析した。
我々の研究は、これらの議論の感情、話題、有毒性を掘り下げ、時間とともにトレンドを追跡し、会話の風景を地図化することを目的としている。
急速な拡大は、より多様な議論をもたらしたが、ネガティブな感情と毒性の上昇も懸念されている。
さらに、このサブレディットは、人種差別や新型コロナウイルスのパンデミック、政治的緊張など、より広範な社会問題について、ユーザーが不満を言う場となっている。
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