論文の概要: On Improvisation and Open-Endedness: Insights for Experiential AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.00529v2
• Date: Wed, 05 Nov 2025 06:09:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-06 13:56:26.163159
• Title: On Improvisation and Open-Endedness: Insights for Experiential AI
• Title（参考訳）: 改善とオープンエンデッドネス:実験AIの展望
• Authors: Botao 'Amber' Hu,
• Abstract要約: 即興のオープンエンドな性質は、新しい、再現不可能な瞬間の流れを生み出している。 生成AIの台頭は、AIに優れた即興性をもたらすものは何なのか? ダンス,音楽,接触即興の6つの専門家との深いインタビューから得られた知見を報告する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8613536568358358
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Improvisation-the art of spontaneous creation that unfolds moment-to-moment without a scripted outcome-requires practitioners to continuously sense, adapt, and create anew. It is a fundamental mode of human creativity spanning music, dance, and everyday life. The open-ended nature of improvisation produces a stream of novel, unrepeatable moments-an aspect highly valued in artistic creativity. In parallel, open-endedness (OE)-a system's capacity for unbounded novelty and endless "interestingness"-is exemplified in natural or cultural evolution and has been considered "the last grand challenge" in artificial life (ALife). The rise of generative AI now raises the question in computational creativity (CC) research: What makes a "good" improvisation for AI? Can AI learn to improvise in a genuinely open-ended way? In this work-in-progress paper, we report insights from in-depth interviews with 6 experts in improvisation across dance, music, and contact improvisation. We draw systemic connections between human improvisational arts and the design of future experiential AI agents that could improvise alone or alongside humans-or even with other AI agents-embodying qualities of improvisation drawn from practice: active listening (umwelt and awareness), being in the time (mindfulness and ephemerality), embracing the unknown (source of randomness and serendipity), non-judgmental flow (acceptance and dynamical stability, balancing structure and surprise (unpredictable criticality at edge of chaos), imaginative metaphor (synaesthesia and planning), empathy, trust, boundary, and care (mutual theory of mind), and playfulness and intrinsic motivation (maintaining interestingness).
• Abstract（参考訳）: 改善 - 成果要求書を書かなくても、瞬間から瞬間へと展開する自発的な創造の技法で、実践者は継続的に理解し、適応し、新たな創造を行う。 それは音楽、ダンス、日常生活にまたがる人間の創造性の基本的なモードである。 即興化のオープンエンドな性質は、芸術的創造性に重きを置いている、新しい、再現不可能な瞬間の流れを生み出している。 同時に、オープン・エンディダネス(OE)は、自然や文化の進化において、無界の新規性と無限の「興味」を持つ能力を持つシステムであり、人工生命(ALife)において「最後の大挑戦」と見なされている。 生成AIの台頭は、計算創造性(CC)研究における疑問を提起している。 AIは真にオープンな方法で即興を学べるか? 本論文では,ダンス,音楽,接触即興に関する6人の専門家との詳細なインタビューから得られた知見を報告する。 人間の即興芸術と将来の経験的AIエージェントとの体系的なつながりは、一人または人間と一緒に即興できるものや、他のAIエージェントといえども、実践によって引き起こされる即興性の質を具現化している: アクティブリスニング(mwelt and awareness)、時間的(mindfulness and ephemerality)、未知の(ランダム性とセレンディピティーの源泉)、非ジュディメンタルフロー(アクセプタンスと動的安定性)、構造とサプライズ(カオスの端における予測不可能な臨界性)、想像的メタファ(サイネセシスと計画)、共感、信頼、境界、ケア(心のミューチュアル理論)、遊びと内在的モチベーション(主観性を維持すること)。

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