論文の概要: Approximating the Mathematical Structure of Psychodynamics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.05580v1
• Date: Wed, 05 Nov 2025 03:38:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-11 21:18:44.46672
• Title: Approximating the Mathematical Structure of Psychodynamics
• Title（参考訳）: 力学の数学的構造を近似する
• Authors: Bryce-Allen Bagley, Navin Khoshnan,
• Abstract要約: 我々は、プロセス理論のダイアグラム的枠組みを通じて人間の心理力学を定式化し、その重要な性質を説明し、心理療法、ニューロテクノロジー、AIアライメント、自律的な交渉における個人のAIエージェント表現、人間のようなAIシステムの開発、その他のAI安全性といった文脈における認知プロセスの分析において、ダイアグラム的表現と中心概念の関係を説明する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The complexity of human cognition has meant that psychology makes more use of theory and conceptual models than perhaps any other biomedical field. To enable precise quantitative study of the full breadth of phenomena in psychological and psychiatric medicine as well as cognitive aspects of AI safety, there is a need for a mathematical formulation which is both mathematically precise and equally accessible to experts from numerous fields. In this paper we formalize human psychodynamics via the diagrammatic framework of process theory, describe its key properties, and explain the links between a diagrammatic representation and central concepts in analysis of cognitive processes in contexts such as psychotherapy, neurotechnology, AI alignment, AI agent representation of individuals in autonomous negotiations, developing human-like AI systems, and other aspects of AI safety.
• Abstract（参考訳）: 人間の認知の複雑さは、心理学がおそらく他の生体医学分野よりも理論や概念モデルを利用することを意味している。 心理学や精神医学における現象の広さと、AI安全性の認知的側面を正確に定量化するためには、数学的に正確で、多くの分野の専門家に等しくアクセス可能な数学的定式化が必要である。 本稿では、プロセス理論のダイアグラム的枠組みを通じて人間の心理力学を定式化し、その重要な性質を記述し、心理療法、ニューロテクノロジー、AIアライメント、自律的な交渉における個人のAIエージェント表現、人間のようなAIシステムの開発、その他のAI安全の側面における認知過程の分析における図形表現と中心概念の関連について説明する。

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