論文の概要: Rethinking Science in the Age of Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.10524v1
- Date: Fri, 14 Nov 2025 01:56:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-14 22:53:22.910533
- Title: Rethinking Science in the Age of Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: 人工知能時代の科学を再考する
- Authors: Maksim E. Eren, Dorianis M. Perez,
- Abstract要約: 我々は、ピアレビュー、倫理的評価、検証のような学術的学問において、AIは強化されるが人間の判断に取って代わるものではないと論じる。
本稿では、透明性、妥当性、説明責任を促進する政策を通じて、科学実践におけるAIの故意導入を訴える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) is reshaping how research is conceived, conducted, and communicated across fields from chemistry to biomedicine. This commentary examines how AI is transforming the research workflow. AI systems now help researchers manage the information deluge, filtering the literature, surfacing cross-disciplinary links for ideas and collaborations, generating hypotheses, and designing and executing experiments. These developments mark a shift from AI as a mere computational tool to AI as an active collaborator in science. Yet this transformation demands thoughtful integration and governance. We argue that at this time AI must augment but not replace human judgment in academic workflows such as peer review, ethical evaluation, and validation of results. This paper calls for the deliberate adoption of AI within the scientific practice through policies that promote transparency, reproducibility, and accountability.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、化学からバイオメディシンまで、研究がどのように考えられ、実行され、コミュニケーションされるかを変えようとしている。
このコメンテータは、AIが研究ワークフローをどう変えようとしているかを検証します。
AIシステムは、研究者が情報漏洩を管理し、文献をフィルタリングし、アイデアとコラボレーションのための学際的なリンクを指摘し、仮説を生成し、実験を設計し実行するのに役立つ。
これらの開発は、単なる計算ツールとしてのAIから、科学における活発な協力者としてのAIへのシフトを表している。
しかし、この変革は思慮深い統合とガバナンスを必要とします。
この時点でAIは、ピアレビュー、倫理的評価、結果の検証といった学術的なワークフローにおいて、人間の判断を置き換えるものではない、と我々は主張する。
本稿では、透明性、再現性、説明責任を促進する政策を通じて、科学実践におけるAIの故意導入を訴える。
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