論文の概要: 2025 Quantum Diamond Workshop Findings Report
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.11791v1
- Date: Fri, 14 Nov 2025 18:34:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-18 14:36:23.315049
- Title: 2025 Quantum Diamond Workshop Findings Report
- Title（参考訳）: 2025年の量子ダイヤモンドワークショップの報告
- Authors: Danielle A. Braje, Matthew L. Markham, Jennifer M. Schloss, Michael A. Slocum, Ronald L. Walsworth,
- Abstract要約: 本報告は,2025年5月にワシントンD.C.で行われた2日間のワークショップの結果をまとめたものである。
本報告の目的は、これらの知見を、横断的なテーマ、課題、戦略的行動の一貫性のあるセットに抽出することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This report synthesizes the outcomes of a two-day workshop held in Washington, D.C. in May, 2025 that convened researchers, industry representatives, and government stakeholders to examine the current state and future directions of quantum diamond technologies. The workshop's goals were to assess the most promising use cases, to identify the key technical and structural challenges limiting adoption, and to chart potential pathways for aligning application needs with diamond material and device development. Through a series of technical presentations and open discussions, participants explored both near-term demonstrations and long-term infrastructure needs, highlighting the critical role of coordination between material suppliers, device engineers, and end users. The goal of this report is to distill those insights into a coherent set of cross-cutting themes, challenges, and strategic actions that can guide government, industry, and academic efforts to accelerate the maturation and commercialization of quantum diamond technologies.
- Abstract（参考訳）: この報告は、2025年5月にワシントンD.C.で行われた2日間のワークショップの結果を合成し、研究者、産業代表者、政府の利害関係者が量子ダイヤモンド技術の現在および今後の方向性について調査した。
ワークショップの目的は、最も有望なユースケースを評価し、採用を制限する重要な技術的および構造的課題を特定し、アプリケーションニーズをダイヤモンド材料やデバイス開発と整合させる潜在的な経路をチャート化することであった。
参加者は一連の技術プレゼンテーションとオープンな議論を通じて、短期的なデモンストレーションと長期的なインフラニーズの両方を探求し、材料サプライヤー、デバイスエンジニア、エンドユーザー間の調整における重要な役割を強調した。
本報告の目的は, これらの知見を, 量子ダイヤモンド技術の成熟と商業化を促進するための政府, 産業, 学術活動のガイドとなる, 横断的テーマ, 課題, 戦略的行動の集合体に融合させることである。
関連論文リスト
- Empowering Real-World: A Survey on the Technology, Practice, and Evaluation of LLM-driven Industry Agents [63.03252293761656]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)に基づく産業エージェントの技術,応用,評価手法を体系的にレビューする。
エージェント能力の進歩を支える3つの重要な技術柱として,記憶,計画,ツール利用について検討する。
本稿では,デジタル工学,科学的発見,具体的インテリジェンス,協調ビジネス実行,複雑なシステムシミュレーションといった実世界の領域における産業エージェントの応用の概要について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-20T12:46:55Z) - AI and Agile Software Development: A Research Roadmap from the XP2025 Workshop [5.304473343081333]
本稿では,スイスのBrugg-Windischで開催された,“AI and Agile: From Frustration to Success”と題したXP2025ワークショップにおいて,その重要な成果を要約する。
このワークショップは30以上の学際的な学術研究者と業界実践者を集め、ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)とアジャイルソフトウェア開発の交差点における具体的な課題と新たな機会に取り組みました。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-28T08:56:32Z) - Position Paper: Towards Open Complex Human-AI Agents Collaboration Systems for Problem Solving and Knowledge Management [0.15039745292757667]
我々は,Human-AI Agents Collaboration Systems(HAACS)のための技術に依存しない,コラボレーション可能なスタンスを提案する。
7次元のコラボスピンと人間とエージェントのコントラストを通して経験的なパターンを読み取ることで、欠落したピースを識別する。
アドホック接着剤を使わず,バイオサイバネティック拡張をスケッチすることなく,新たなエージェントプロトコルとの相互運用性を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-24T05:57:03Z) - Mapping Technological Futures: Anticipatory Discourse Through Text Mining [1.998140290950519]
本研究は、Xプラットフォーム(2021年-2023年)で公表された400人の主要な世論指導者(KOL)の150万の投稿を分析し、技術の将来に関する予測的談話について検討する。
BERTopicのモデリング、感情、感情、態度分析などの高度なテキストマイニング技術を用いて、この研究は、予想される技術主導の未来を反映する100の異なるトピックを特定している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-25T15:20:15Z) - The Imperative of Conversation Analysis in the Era of LLMs: A Survey of Tasks, Techniques, and Trends [64.99423243200296]
会話分析(CA)は、会話データから重要な情報を発見し分析する。
本稿では,CAタスクの徹底的なレビューとシステム化を行い,既存の業務を要約する。
会話シーンの再構築,奥行きの属性分析,ターゲットトレーニングの実行,会話の生成から,CAの4つの重要なステップを導出した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-21T16:52:43Z) - Defining Requirements Strategies in Agile: A Design Science Research Study [4.110602799032192]
調査によると、現在アジャイル開発で直面している課題の多くは、要件エンジニアリングに関連している。
本稿では、未定義の要求戦略からアジャイル開発で生じる重要な課題について考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-29T07:57:32Z) - Metaverse Survey & Tutorial: Exploring Key Requirements, Technologies, Standards, Applications, Challenges, and Perspectives [10.16399860867284]
本稿では,次世代インターネット技術の変革的側面として想定されるメタバースの包括的調査を紹介する。
我々は、鍵となる特徴と要件を定義し、そのアーキテクチャを分析し、デジタルインタラクションに革命をもたらす新しい現実を照らし出す。
私たちは、インタラクティブな体験、コミュニケーション技術、ユビキタスコンピューティング、デジタルツイン、人工知能、サイバーセキュリティ対策など、メタバースに不可欠な重要な技術に精査を拡大します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-07T23:49:02Z) - Survey on Foundation Models for Prognostics and Health Management in
Industrial Cyber-Physical Systems [1.1034992901877594]
BERTやGPTのような大規模基盤モデル(LFM)は、AI技術の大幅な進歩を示している。
ChatGPTはこの研究パラダイムにおける顕著な成果であり、汎用人工知能の可能性を秘めている。
データ取得技術とデータ処理能力の継続的な向上を考えると、LCMはICPSのPHMドメインにおいて重要な役割を担うことが期待されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-11T09:58:46Z) - The Participatory Turn in AI Design: Theoretical Foundations and the
Current State of Practice [64.29355073494125]
本稿は、既存の理論文献を合成して、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
我々は、最近発表された研究および12人のAI研究者および実践者に対する半構造化インタビューの分析に基づいて、AI設計における参加実践の現状に関する実証的な知見を述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-02T05:30:42Z) - Foundations and Recent Trends in Multimodal Machine Learning:
Principles, Challenges, and Open Questions [68.6358773622615]
本稿では,マルチモーダル機械学習の計算的基礎と理論的基礎について概説する。
本稿では,表現,アライメント,推論,生成,伝達,定量化という,6つの技術課題の分類法を提案する。
最近の技術的成果は、この分類のレンズを通して示され、研究者は新しいアプローチの類似点と相違点を理解することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-07T19:21:19Z) - Survey on the Analysis and Modeling of Visual Kinship: A Decade in the
Making [66.72253432908693]
親和性認識は多くの実践的応用において難しい問題である。
我々は、多くの人にその見解を刺激した公開リソースとデータ課題についてレビューする。
10周年記念には、さまざまなkinベースのタスクのためのデモコードが用意されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-29T13:25:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。