論文の概要: Developing a Grounded View of AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.14013v1
- Date: Tue, 18 Nov 2025 00:39:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-19 16:23:52.855587
- Title: Developing a Grounded View of AI
- Title（参考訳）: AIの基盤的視点の構築
- Authors: Bifei Mao, Lanqing Hong,
- Abstract要約: 本稿では,人工知能の性質と限界を明らかにするために,工学的観点からの人工知能の挙動を考察する。
本稿では,3種類の意思決定を伴うAIモデルの行動の識別を可能かつ実践的に行う手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.688384331221343
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As a capability coming from computation, how does AI differ fundamentally from the capabilities delivered by rule-based software program? The paper examines the behavior of artificial intelligence (AI) from engineering points of view to clarify its nature and limits. The paper argues that the rationality underlying humanity's impulse to pursue, articulate, and adhere to rules deserves to be valued and preserved. Identifying where rule-based practical rationality ends is the beginning of making it aware until action. Although the rules of AI behaviors are still hidden or only weakly observable, the paper has proposed a methodology to make a sense of discrimination possible and practical to identify the distinctions of the behavior of AI models with three types of decisions. It is a prerequisite for human responsibilities with alternative possibilities, considering how and when to use AI. It would be a solid start for people to ensure AI system soundness for the well-being of humans, society, and the environment.
- Abstract（参考訳）: 計算能力として、AIはルールベースのソフトウェアプログラムがもたらす能力と根本的に異なるものなのでしょうか?
本稿では,人工知能(AI)の性質と限界を明らかにするため,工学的観点からの行動について考察する。
論文は、人類が規則を追求し、明示し、遵守する衝動の根拠となる合理性は評価され、保存されるべきであると主張している。
ルールに基づく実践的合理性(practical rationality)がどこに終わるかを特定することは、行動までそれを認識させる始まりである。
AI行動のルールはまだ隠されているか、あるいは弱い観察しかできないが、本論文は3種類の決定を伴うAIモデルの行動の区別を可能かつ実践的に識別する手法を提案している。
これは、AIの使い方と使用時期を考慮して、代替可能性を持つ人間の責任のための前提条件である。
人間、社会、そして環境の幸福のために、人々がAIシステムの健全性を確保するための確かな出発点となるでしょう。
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