論文の概要: How "Quantum" is your Quantum Computer? Macrorealism-based Benchmarking via Mid-Circuit Parity Measurements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.15881v1
- Date: Wed, 19 Nov 2025 21:15:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-21 17:08:52.377427
- Title: How "Quantum" is your Quantum Computer? Macrorealism-based Benchmarking via Mid-Circuit Parity Measurements
- Title(参考訳): 量子コンピュータはどのように「量子」か?-中回路パリティ測定によるマクロリアリズムに基づくベンチマーク
- Authors: Ben Zindorf, Lorenzo Braccini, Debarshi Das, Sougato Bose,
- Abstract要約: マクロリアリズム(MR)の振動はIBM QC上で最大$N = 38$ qubitsまで検出され、MRの最もよく知られた結果よりもN$が1桁増加する。
提案したNDC測定値を用いて2つのQCをベンチマークし、量子度を1世代から次の世代に3倍改善したことを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: To perform meaningful computations, Quantum Computers (QCs) must scale to macroscopic levels - i.e., to a large number of qubits - an objective pursued by most quantum companies. How to efficiently test their quantumness at these scales? We show that the violation of Macrorealism (MR), being the fact that classical systems possess definite properties that can be measured without disturbances, provide a fruitful avenue to this aim. The No Disturbance Condition (NDC) - the equality used here to test MR - can be violated by two consecutive parity measurements on $N$ qubits and found to be independent of $N$ under ideal conditions. However, realistic noisy QCs show a quantum-to-classical transition as $N$ increases, giving a foundationally-motivated scalable benchmarking metric. Two methods are formulated to implement this metric: one that involves a mid-circuit measurement, probing the irreversible collapse of the wavefunction, in contrast to the reversible entanglement generated in the other. Both methods are designed to be clumsiness-loophole free: the unwanted classical disturbances are negligible within statistical error. Violation of MR is detected on a IBM QC up to $N = 38$ qubits, increasing $N$ by one order of magnitude over best known results of MR. Two QCs are benchmarked using the proposed NDC metric, showing a three-fold improvement in their quantumness from one generation to the next.
- Abstract(参考訳): 有意義な計算を行うには、量子コンピュータ(QC)は、多くの量子ビットにスケールする必要がある。
これらのスケールで量子性を効率的にテストする方法?
マクロリアリズム(MR)の違反は、古典的なシステムが乱れなく測定できる一定の性質を持っているという事実であり、この目的に実りある道筋であることを示す。
非外乱条件 (NDC) - ここでMRをテストするために使われる等式 - は、$N$ qubits上の2つの連続パリティ測定によって破られ、理想的な条件下では$N$とは独立である。
しかし、現実的なノイズの多いQCは、N$が増加するにつれて量子-古典的遷移を示し、基礎的に動機付けられたスケーラブルなベンチマーク指標を与える。
この計量を実装するために2つの方法が定式化されている: 1つは、もう1つは、もう1つは、可逆エンタングルメント(英語版)とは対照的に、波動関数の可逆的な崩壊を推定する中回路測定を含む。
どちらの手法も不愉快で抜け穴のないように設計されており、望ましくない古典的外乱は統計的誤差の中で無視できる。
MRの振動は、IBM QC上で最大$N = 38$ qubitsまで検出され、MRの既知結果よりも1桁大きくN$を増大させる。提案したNDCメトリックを用いて2つのQCをベンチマークし、量子度を1世代から次の世代に3倍改善したことを示す。
関連論文リスト
- Enhancing Kerr-Cat Qubit Coherence with Controlled Dissipation [64.05054054401175]
Kerr-cat qubit (KCQ) はボゾン量子プロセッサである。
KCQはオンチップアーキテクチャや高忠実度操作と実験的に互換性がある。
KCQ におけるビットフリップ時間は、キュービット多様体からの漏れによって制限されるという直接的な証拠を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-02T17:58:36Z) - Calibration of Quantum Devices via Robust Statistical Methods [45.464983015777314]
量子パラメータ学習の最先端技術に対するベイズ推論の高度な統計的手法を数値解析する。
既存のアプローチ、すなわち多モード性および高次元性において、これらのアプローチの利点を示す。
我々の発見は、オープン量子システムの力学を学習する量子キャラクタリゼーションの課題に応用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-09T15:22:17Z) - Entanglement detection with quantum support vector machine(QSVM) on near-term quantum devices [0.0]
本稿では,IBM量子デバイス上での量子支援ベクトルマシン(QSVM)の実装について述べる。
ハードウェアノイズにもかかわらず, 絡み合った状態の識別において, QSVM フレームワークは90%以上の精度を実現していることを示す。
この研究は、エンタングルメント検出のための量子機械学習の大幅な進歩を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-30T13:48:05Z) - Mitigating Errors on Superconducting Quantum Processors through Fuzzy
Clustering [38.02852247910155]
新しいQuantum Error Mitigation(QEM)技術では、Fizzy C-Meansクラスタリングを使用して測定エラーパターンを特定できる。
実 NISQ 5-qubit 量子プロセッサのサブセットとして得られた 2-qubit レジスタ上で,この手法の原理的検証を報告する。
我々は、FCMベースのQEM技術により、単一および2ビットゲートベースの量子回路の期待値が合理的に改善できることを実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-02T14:02:45Z) - Towards large-scale quantum optimization solvers with few qubits [59.63282173947468]
我々は、$m=mathcalO(nk)$バイナリ変数を$n$ qubitsだけを使って最適化するために、$k>1$で可変量子ソルバを導入する。
我々は,特定の量子ビット効率の符号化が,バレン高原の超ポリノミウム緩和を内蔵特徴としてもたらすことを解析的に証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T18:59:38Z) - Fidelity-based distance bounds for $N$-qubit approximate quantum error
correction [0.0]
イーストン・クニルの定理は、量子コードは誤りを正確に訂正することができず、連続対称性を持ち、また普遍的なゲートの集合を横方向に実装する。
量子状態の区別可能性と誤差補正におけるベンチマーク近似を定量化する方法として、フィデリティの相補的な尺度を用いるのが一般的である。
本稿では,誤差近似のバウンダリとして,部分係数と超忠実度に基づく2つの距離測度に対処し,計算コストの低減を図る。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-08T16:10:58Z) - Error Mitigation-Aided Optimization of Parameterized Quantum Circuits:
Convergence Analysis [42.275148861039895]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、ノイズプロセッサを介して量子アドバンテージを得るための最も有望な経路を提供する。
不完全性とデコヒーレンスによるゲートノイズは、バイアスを導入して勾配推定に影響を与える。
QEM(Quantum error mitigation)技術は、キュービット数の増加を必要とせずに、推定バイアスを低減することができる。
QEMは必要な反復回数を減らすことができるが、量子ノイズレベルが十分に小さい限りである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-23T10:48:04Z) - Efficient Bipartite Entanglement Detection Scheme with a Quantum
Adversarial Solver [89.80359585967642]
パラメータ化量子回路で完了した2プレーヤゼロサムゲームとして,両部絡み検出を再構成する。
このプロトコルを線形光ネットワーク上で実験的に実装し、5量子量子純状態と2量子量子混合状態の両部絡み検出に有効であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-15T09:46:45Z) - Unimon qubit [42.83899285555746]
超伝導量子ビットは、量子コンピュータを実装する最も有望な候補の1つである。
本稿では,高非線形性,dc電荷雑音に対する完全な感度,フラックス雑音に対する感度,共振器内の1つのジョセフソン接合のみからなる単純な構造を結合した超伝導量子ビット型ユニモンについて紹介し,実演する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-11T12:57:43Z) - Efficient quantum readout-error mitigation for sparse measurement outcomes of near-term quantum devices [4.814193390931978]
本稿では、2つの効率的な量子読み出し誤差軽減法を提案する。
提案手法は、$O(ns2)$ time for probability distributions of $n$ qubits and $s$ shotsで終了する。
提案手法を用いて,65量子GHZ状態の緩和にはほんの数秒しかかからず,29量子GHZ状態の0.5を超える忠実さを目撃する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-26T16:42:03Z) - Quantum error mitigation via matrix product operators [27.426057220671336]
QEM(Quantum error mitigation)は、測定結果の誤差を反復実験やデータのポスト分解によって抑制することができる。
MPO表現は、より実験的なリソースを消費することなく、ノイズをモデル化する精度を高める。
我々の手法は、より量子ビットと深度の高い高次元の回路に適用できることを期待している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-03T16:57:43Z) - Describing quantum metrology with erasure errors using weight
distributions of classical codes [9.391375268580806]
我々は、古典的な$[n,k,d]$二進ブロック符号に対応する構造を持つ量子プローブ状態について検討する。
これらのプローブ状態が古典場の未知の大きさを推定できるという究極の精度の限界を得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-06T16:22:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。