論文の概要: Numerical tiling-based simulations of decoherence in multifield models of inflation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.16801v1
• Date: Thu, 20 Nov 2025 21:03:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-24 18:08:18.810612
• Title: Numerical tiling-based simulations of decoherence in multifield models of inflation
• Title（参考訳）: インフレーションのマルチフィールドモデルにおけるデコヒーレンスの数値解法に基づくシミュレーション
• Authors: Johor D. Peñalba Quispitupa, Guillermo F. Quispe Peña, Jose T. Galvez Ghersi,
• Abstract要約: 制御状態変形下での一次スカラー摂動の進化を研究する数値計算法を提案する。 我々の手法は任意の自由度に一般化され、スローロール近似に依存しない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In previous work, we developed a method for computing two-point correlators by decomposing the mode degrees of freedom into fast and slow components. Building on this framework, we present a numerical implementation to study the evolution of primordial scalar perturbations under controlled state deformations induced by the simplest environment corrections from the Lindblad equation. Our approach generalizes to an arbitrary number of degrees of freedom and does not rely on the slow-roll approximation. The computational routine is numerically efficient and allows users to configure arbitrary sequences of decoherence events, with full control over their duration, shape, amplitude and effective wavelength range. The resulting outputs are compatible with nonlinear numerical codes, enabling studies of how decoherence effects propagate during reheating.
• Abstract（参考訳）: 前報では,自由度を高速かつ低速な成分に分解することで,2点相関器の計算方法を開発した。 この枠組みに基づいて、リンドブラッド方程式から最も単純な環境補正によって誘導される制御状態変形の下での一次スカラー摂動の進化を研究する数値的な実装を提案する。 我々の手法は任意の自由度に一般化され、スローロール近似に依存しない。 計算ルーチンは数値的に効率的であり、ユーザーは時間、形状、振幅、有効波長範囲を完全に制御し、デコヒーレンスイベントの任意のシーケンスを設定することができる。 結果の出力は非線形数値コードと互換性があり、再加熱中にデコヒーレンス効果がどのように伝播するかを研究することができる。

関連論文リスト

• MultiPDENet: PDE-embedded Learning with Multi-time-stepping for Accelerated Flow Simulation [48.41289705783405]
  マルチスケールタイムステップ(MultiPDENet)を用いたPDE組み込みネットワークを提案する。 特に,有限差分構造に基づく畳み込みフィルタを少数のパラメータで設計し,最適化する。 4階ランゲ・クッタ積分器を微細な時間スケールで備えた物理ブロックが確立され、PDEの構造を埋め込んで予測を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-27T12:15:51Z)
• Implicit Neural Surface Deformation with Explicit Velocity Fields [47.610773635281085]
  一対の点雲間の変形と時間変化したニューラルな暗黙の表面を同時に予測する最初の教師なし手法を導入する。 本手法は, 中間形状の監督を伴わずに剛性変形と非剛性変形を両立させることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-23T19:11:53Z)
• Discovery and inversion of the viscoelastic wave equation in inhomogeneous media [3.6864706261549127]
  現在のスパース回帰法はスパースおよびノイズデータセット上の不正確な方程式を特定することができる。 探索と埋め込みという2つの交互方向最適化フェーズを組み合わせたハイブリッドフレームワークを提案する。 提案手法は, 高レベルの騒音に直面しても, 優れたロバスト性と精度を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-27T01:05:45Z)
• Efficient Interpretable Nonlinear Modeling for Multiple Time Series [5.448070998907116]
  本稿では,複数時系列に対する効率的な非線形モデリング手法を提案する。 異なる時系列変数間の非線形相互作用を含む。 実験結果から,提案アルゴリズムは相似的にVAR係数の支持値の同定を改善することが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-29T11:42:59Z)
• Accelerating Real-Time Coupled Cluster Methods with Single-Precision Arithmetic and Adaptive Numerical Integration [3.469636229370366]
  単精度算術は,実時間シミュレーションの記憶コストと乗算コストを約2倍に削減することを示した。 水クラスターの試験シミュレーションにおいて, 最大14因子のさらなる高速化は, 素直な実装によって得られる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-10T21:21:49Z)
• Policy Analysis using Synthetic Controls in Continuous-Time [101.35070661471124]
  因果推論における手法開発において, 合成制御を用いた因果推定は最も成功した手法の1つである。 本稿では,制御された微分方程式の定式化を明示的に用い,潜在反事実経路をモデル化する連続時間代替法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-02T16:07:39Z)
• DiffPD: Differentiable Projective Dynamics with Contact [65.88720481593118]
  DiffPDは、暗黙の時間積分を持つ効率的な微分可能なソフトボディシミュレータである。 我々はDiffPDの性能を評価し,様々な応用における標準ニュートン法と比較して4～19倍のスピードアップを観測した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-15T00:13:33Z)
• Fast and differentiable simulation of driven quantum systems [58.720142291102135]
  我々は、ダイソン展開に基づく半解析手法を導入し、標準数値法よりもはるかに高速に駆動量子系を時間発展させることができる。 回路QEDアーキテクチャにおけるトランスモン量子ビットを用いた2量子ゲートの最適化結果を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-16T21:43:38Z)
• Self Normalizing Flows [65.73510214694987]
  本稿では,各層における学習された近似逆数により,勾配の高価な項を置き換えることで,フローの正規化を訓練するための柔軟なフレームワークを提案する。 これにより、各レイヤの正確な更新の計算複雑性が$mathcalO(D3)$から$mathcalO(D2)$に削減される。 実験により,これらのモデルは非常に安定であり,正確な勾配値と類似したデータ可能性値に最適化可能であることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-14T09:51:51Z)
• Convergence and sample complexity of gradient methods for the model-free linear quadratic regulator problem [27.09339991866556]
  本稿では,コントローラの空間を直接探索することにより,未知の計算系に対する最適制御を求める。 我々は、安定化フィードバックゲインの勾配-フローのダイナミクスセットに焦点をあてて、そのような手法の性能と効率を最小化するための一歩を踏み出した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2019-12-26T16:56:59Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。