論文の概要: The use of artificial intelligence in music creation: between interface and appropriation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.17507v1
- Date: Fri, 03 Oct 2025 06:35:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-07 19:06:32.229203
- Title: The use of artificial intelligence in music creation: between interface and appropriation
- Title(参考訳): 音楽制作における人工知能の活用--インターフェースとアロプリケーションの間
- Authors: Arnaud Zeller, Emmanuelle Chevry Pebayle,
- Abstract要約: 本稿では,人工知能(AI)に関連付けられた表現の語彙分析を提案する。
目的は、インターフェイスからAIの現在および将来的な使用、音や音楽コンテンツの作成、障害、障害物、ブレーキ、予算制限の特定である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: By observing the activities and relationships of musicians and sound designers to the activities of creation, performance, publishing and dissemination with artificial intelligence (AI), from two specialized forums between 2022 and 2024, this article proposes a lexicometric analysis of the representations linked to their use. Indeed, the machine, now equipped with artificial intelligences requiring new appropriations and enabling new mediations, constitutes new challenges for artists. To study these confrontations and new mediations, our approach mobilizes the theoretical framework of the Human-AI Musicking Framework, based on a lexicometric analysis of content. The aim is to clarify the present and future uses of AI from the interfaces, in the creation of sound and musical content, and to identify the obstacles, obstacles, brakes and limits to appropriation ``in the fact of making the content one's own and integrating it as a part of oneself'' (Bachimont and Crozat, 2004) in the context of a collaboration between musician and machine.
- Abstract(参考訳): 本稿では,2022年から2024年にかけての2つの専門フォーラムから,音楽家や音響設計者の活動と,人工知能(AI)による創作・演奏・出版・普及の活動を観察することにより,その使用に関連する表現の語彙的分析を提案する。
実際、このマシンには新たな予算と新たな仲介を可能にする人工知能が備わっており、アーティストにとって新たな課題となっている。
これらの対立と新たな調停を研究するため,本手法は,コンテンツのレキシメトリ分析に基づいて,ヒューマン・AI音楽フレームワークの理論的枠組みを動員する。
本研究の目的は,音声・音楽コンテンツの作成において,インターフェースからAIの現在および将来的利用を明らかにすることであり,音楽と機械の協調という文脈において,「自己のコンテンツを作り,それを自分の一部として統合する(Bachimont and Crozat, 2004)」という障害,障害物,ブレーキ,及び近似限界を識別することである。
関連論文リスト
- AI as intermediary in modern-day ritual: An immersive, interactive production of the roller disco musical Xanadu at UCLA [0.0]
協調型多ユーザAIエンゲージメント構築のための設計足場としての儀式について検討する。
2025年春にUCLAで行われたミュージカル『ザナドゥ』の没入的な演出の具体的な事例を考察する。
500人以上の観客が、視覚言語モデルを仮想の風景要素に翻訳するスケッチやジャズの演出を寄稿した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-09T02:45:19Z) - The Ghost in the Keys: A Disklavier Demo for Human-AI Musical Co-Creativity [59.78509280246215]
Aria-Duetは、人間のピアニストと最先端のジェネレーティブモデルであるAriaのリアルタイム音楽デュエットを容易にするインタラクティブシステムである。
音楽学的な観点からシステムのアウトプットを分析し,そのモデルがスタイリスティックなセマンティクスを維持でき,コヒーレントなフレーズのアイデアを発達させることができることを発見した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-03T15:26:01Z) - Towards Responsible AI Music: an Investigation of Trustworthy Features for Creative Systems [1.976667849039851]
創造的なAIは、創造的な芸術を根本的に変える。
この技術はまた、倫理的、社会的、法的懸念を提起する。
中でも重要なのは、人間の創造性の潜在的な逸脱、膨大なトレーニングデータセットに起因する著作権侵害、透明性の欠如、説明可能性、公正性のメカニズムである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-24T15:54:47Z) - Semantic Web and Creative AI -- A Technical Report from ISWS 2023 [33.703842036547655]
国際セマンティックWeb研究学校(International Semantic Web Research School、ISWS)は、この分野の参加者を没入させるように設計された1週間の集中的なプログラムである。
本報告では,10名の学生チームによる共同作業について報告する。
2023年のISWSはセマンティックウェブ技術とクリエイティブAIの交差に焦点を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-30T18:10:16Z) - Musical Agent Systems: MACAT and MACataRT [6.349140286855134]
我々は,人間ミュージシャンとAIの対話的音楽制作を促進するために,MACATとMACataRTという2つの異なる音楽エージェントシステムを紹介した。
MaCATはエージェント主導のパフォーマンスに最適化されており、リアルタイム合成と自己リスニングを利用して出力を自律的に形作る。
MacataRTは、音声モザイクとシーケンスベースの学習を通じて協調的な即興性を実現するフレキシブルな環境を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-19T22:04:09Z) - A Survey of Foundation Models for Music Understanding [60.83532699497597]
この研究は、AI技術と音楽理解の交差に関する初期のレビューの1つである。
音楽理解能力に関して,近年の大規模音楽基盤モデルについて検討,分析,検証を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-15T03:34:14Z) - Tidal MerzA: Combining affective modelling and autonomous code generation through Reinforcement Learning [3.6594988197536344]
Tidal-MerzAは、ライブコーディングのコンテキストにおいて、人間と機械エージェントの協調的なパフォーマンスのためのシステムである。
ALCAA(Affective Live Coding Autonomous Agent)とTidal Fuzz(計算フレームワーク)の2つの基礎モデルを融合させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-12T10:38:55Z) - Diffusion-Based Visual Art Creation: A Survey and New Perspectives [51.522935314070416]
本調査は,拡散に基づく視覚芸術創造の新たな領域を探求し,その発展を芸術的,技術的両面から検討する。
本研究は,芸術的要件が技術的課題にどのように変換されるかを明らかにし,視覚芸術創造における拡散法の設計と応用を強調した。
我々は、AIシステムが芸術的知覚と創造性において人間の能力をエミュレートし、潜在的に増強するメカニズムに光を当てることを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T04:49:50Z) - Artificial Intelligence in Concrete Materials: A Scientometric View [77.34726150561087]
本章は, コンクリート材料用AI研究の主目的と知識構造を明らかにすることを目的としている。
まず、1990年から2020年にかけて発行された389の雑誌記事が、ウェブ・オブ・サイエンスから検索された。
キーワード共起分析やドキュメント共起分析などのサイエントメトリックツールを用いて,研究分野の特徴と特徴を定量化した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-17T18:24:56Z) - Pathway to Future Symbiotic Creativity [76.20798455931603]
そこで本研究では, 5クラス階層の創造システムを分類し, 擬人アーティストから機械アーティストへの創造の道筋を示す。
芸術創造においては、機械は欲求、感謝、感情を含む人間の精神状態を理解する必要があるが、機械の創造的能力と限界も理解する必要がある。
我々は、人間互換のAIシステムが「ループ内人間」の原理に基づいているべきだという哲学を取り入れた、未来のマシンアーティストを構築するための新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-18T15:12:02Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。