論文の概要: GLOW: Global Illumination-Aware Inverse Rendering of Indoor Scenes Captured with Dynamic Co-Located Light & Camera

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.22857v1
• Date: Fri, 28 Nov 2025 03:24:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-01 19:47:55.754445
• Title: GLOW: Global Illumination-Aware Inverse Rendering of Indoor Scenes Captured with Dynamic Co-Located Light & Camera
• Title（参考訳）: GLOW: ダイナミックコローカライズされた光とカメラで捉えた室内シーンのグローバル照明対応逆レンダリング
• Authors: Jiaye Wu, Saeed Hadadan, Geng Lin, Peihan Tu, Matthias Zwicker, David Jacobs, Roni Sengupta,
• Abstract要約: 室内シーンの逆レンダリングは、反射率と照明のあいまいさのため、依然として困難である。 GLOWは、これらの課題に対処するために設計された、Global Illumination-aware Inverse Renderingフレームワークである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.90141473604964
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Inverse rendering of indoor scenes remains challenging due to the ambiguity between reflectance and lighting, exacerbated by inter-reflections among multiple objects. While natural illumination-based methods struggle to resolve this ambiguity, co-located light-camera setups offer better disentanglement as lighting can be easily calibrated via Structure-from-Motion. However, such setups introduce additional complexities like strong inter-reflections, dynamic shadows, near-field lighting, and moving specular highlights, which existing approaches fail to handle. We present GLOW, a Global Illumination-aware Inverse Rendering framework designed to address these challenges. GLOW integrates a neural implicit surface representation with a neural radiance cache to approximate global illumination, jointly optimizing geometry and reflectance through carefully designed regularization and initialization. We then introduce a dynamic radiance cache that adapts to sharp lighting discontinuities from near-field motion, and a surface-angle-weighted radiometric loss to suppress specular artifacts common in flashlight captures. Experiments show that GLOW substantially outperforms prior methods in material reflectance estimation under both natural and co-located illumination.
• Abstract（参考訳）: 室内シーンの逆レンダリングは、複数の物体間の相互反射によって悪化する反射と照明のあいまいさのため、依然として困難である。 自然照明に基づく手法はこの曖昧さを解決するのに苦労するが、光カメラの配置は構造から移動して容易に照明を調整できるため、よりゆがみが良くなる。 しかし、このようなセットアップでは、強い反射間反射、ダイナミックシャドウ、近接場照明、既存のアプローチでは処理できないスペクトルハイライトなど、さらなる複雑さが導入されている。 GLOWは、これらの課題に対処するために設計された、Global Illumination-aware Inverse Renderingフレームワークである。 GLOWは、ニューラル暗黙の表面表現とニューラルラディアンスキャッシュを統合し、大域照明を近似し、慎重に設計された正規化と初期化を通じて幾何学と反射を共同最適化する。 次に、近距離場運動によるシャープな光の不連続性に適応するダイナミックレージアンスキャッシュと、表面角度重み付けラジオメトリックロスを導入し、フラッシュライトキャプチャに共通する特異なアーティファクトを抑制する。 実験により、GLOWは自然光と共位置光の両方で材料反射率推定において、従来手法よりもかなり優れていたことが示されている。

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