論文の概要: Quantum-Adversary-Resilient Evidence Structures and Migration Strategies for Regulated AI Audit Trails
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.00110v1
- Date: Thu, 27 Nov 2025 12:57:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-02 19:46:34.071455
- Title: Quantum-Adversary-Resilient Evidence Structures and Migration Strategies for Regulated AI Audit Trails
- Title(参考訳): 規制付きAIオーディットトレイルにおける量子逆レジリエントエビデンス構造とマイグレーション戦略
- Authors: Leo Kao,
- Abstract要約: 一定サイズの暗号証拠記録は、臨床、薬品、財務設定において、規制されたAIワークロードのための監査証跡を構築するために、ますます使用されている。
しかし、既存のインスタンス化は、量子能力のある敵によって長期のセキュリティが脅かされる古典的なシグネチャスキームに依存している。
本稿では,量子敵の存在下でのエビデンス構造に対するセキュリティ概念を定式化し,デプロイされた監査ログに対するポスト量子インスタンス化とマイグレーション戦略について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Constant-size cryptographic evidence records are increasingly used to build audit trails for regulated AI workloads in clinical, pharmaceutical, and financial settings, where each execution is summarized by a compact, verifiable record of code identity, model version, data digests, and platform measurements. Existing instantiations, however, typically rely on classical signature schemes whose long-term security is threatened by quantum-capable adversaries. In this paper we formalize security notions for evidence structures in the presence of quantum adversaries and study post-quantum (PQ) instantiations and migration strategies for deployed audit logs. We recall an abstraction of constant-size evidence structures and introduce game-based definitions of Q-Audit Integrity, Q-Non-Equivocation, and Q-Binding, capturing the inability of a quantum adversary to forge, equivocate, or rebind evidence items. We then analyze a hash-and-sign instantiation in the quantum random-oracle model (QROM), assuming an existentially unforgeable PQ signature scheme against quantum adversaries, and show that the resulting evidence structure satisfies these notions under standard assumptions. Building on this, we present three migration patterns for existing evidence logs: hybrid signatures, re-signing of legacy evidence, and Merkle-root anchoring, and analyze their security, storage, and computational trade-offs. A case study based on an industrial constant-size evidence platform for regulated AI at Codebat Technologies Inc. suggests that quantum-safe audit trails are achievable with moderate overhead and that systematic migration can significantly extend the evidentiary lifetime of existing deployments.
- Abstract(参考訳): 一定サイズの暗号エビデンスレコードは、臨床、薬品、財務設定における規制されたAIワークロードの監査証跡を構築するために、ますます使われています。
しかし、既存のインスタンス化は通常、量子能力のある敵によって長期のセキュリティが脅かされる古典的なシグネチャスキームに依存している。
本稿では,量子敵の存在下でのエビデンス構造に対するセキュリティ概念を定式化し,デプロイされた監査ログに対するPQのインスタンス化とマイグレーション戦略について検討する。
一定サイズのエビデンス構造を抽象化し,Q-Audit Integrity,Q-Non-Equivocation,Q-Bindingのゲームベース定義を導入し,量子敵がエビデンス項目を偽造,同化,再結合することができないことを捉える。
次に、量子ランダムオーラモデル(QROM)におけるハッシュ・アンド・サインのインスタンス化を解析し、量子敵に対する存在しないPQシグネチャスキームを仮定し、その結果のエビデンス構造が標準的な仮定の下でこれらの概念を満たすことを示す。
これに基づいて、既存のエビデンスログのマイグレーションパターンとして、ハイブリッドシグネチャ、レガシエビデンスの再署名、Merkle-rootアンカー、セキュリティ、ストレージ、計算トレードオフの分析の3つを提示します。
Codebat Technologies Inc.における、規制付きAIのための産業用一定サイズのエビデンスプラットフォームに基づくケーススタディでは、量子セーフな監査パスが適度なオーバーヘッドで達成可能であり、システマティックマイグレーションが既存のデプロイメントの明らかな寿命を大幅に延長する可能性があることを示唆している。
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