論文の概要: PolarGS: Polarimetric Cues for Ambiguity-Free Gaussian Splatting with Accurate Geometry Recovery
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.00794v1
- Date: Sun, 30 Nov 2025 09:08:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-02 19:46:34.424266
- Title: PolarGS: Polarimetric Cues for Ambiguity-Free Gaussian Splatting with Accurate Geometry Recovery
- Title（参考訳）: PolarGS: 精密幾何回収による無曖昧ガウス平滑化のためのポラリメトリックキュー
- Authors: Bo Guo, Sijia Wen, Yifan Zhao, Jia Li, Zhiming Zheng,
- Abstract要約: PolarGSはRGBベースの3DGSの光学的拡張であり、偏光を光学的に利用して測光の曖昧さを解消する。
PolarGSはフレームワークに依存しないため、最先端の手法に比べて幾何精度が優れている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.082018861698371
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent advances in surface reconstruction for 3D Gaussian Splatting (3DGS) have enabled remarkable geometric accuracy. However, their performance degrades in photometrically ambiguous regions such as reflective and textureless surfaces, where unreliable cues disrupt photometric consistency and hinder accurate geometry estimation. Reflected light is often partially polarized in a manner that reveals surface orientation, making polarization an optic complement to photometric cues in resolving such ambiguities. Therefore, we propose PolarGS, an optics-aware extension of RGB-based 3DGS that leverages polarization as an optical prior to resolve photometric ambiguities and enhance reconstruction accuracy. Specifically, we introduce two complementary modules: a polarization-guided photometric correction strategy, which ensures photometric consistency by identifying reflective regions via the Degree of Linear Polarization (DoLP) and refining reflective Gaussians with Color Refinement Maps; and a polarization-enhanced Gaussian densification mechanism for textureless area geometry recovery, which integrates both Angle and Degree of Linear Polarization (A/DoLP) into a PatchMatch-based depth completion process. This enables the back-projection and fusion of new Gaussians, leading to more complete reconstruction. PolarGS is framework-agnostic and achieves superior geometric accuracy compared to state-of-the-art methods.
- Abstract（参考訳）: 3次元ガウススプラッティング(3DGS)の表面再構成の最近の進歩は、目覚ましい幾何学的精度を実現している。
しかし、反射面やテクスチャレス面のような光度不明瞭な領域では、信頼性の低いキューが光度整合性を阻害し、正確な幾何推定を妨げている。
反射光はしばしば表面配向を明らかにする方法で部分的に偏光され、偏光はそのような曖昧さを解決するための測光的手がかりを補完する。
そこで本研究では,RGBベースの3DGSの光学的拡張であるPolarGSを提案する。
具体的には, 偏光誘導光度補正戦略を導入し, 直線偏光度(DoLP)による反射領域の同定と色補正マップによる反射ガウスの精製により光度整合性を確保する。
これにより、新しいガウスの後方投射と融合が可能となり、より完全な再建がもたらされる。
PolarGSはフレームワークに依存しないため、最先端の手法に比べて幾何精度が優れている。
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