論文の概要: Ancient Algorithms for a Modern Curriculum

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.03507v1
• Date: Wed, 03 Dec 2025 06:57:25 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2025-12-04 12:01:20.758513
• Title: Ancient Algorithms for a Modern Curriculum
• Title（参考訳）: 現代カリキュラムの古アルゴリズム
• Authors: Aalok Thakkar,
• Abstract要約: インド、中国、バビロン、エジプトといった古代文明に深く根ざしている。 我々の研究は、アルゴリズムの命令をより広い歴史的・文化的文脈に埋め込むことによって、このギャップに対処する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Despite ongoing calls for inclusive and culturally responsive pedagogy in computing education, the teaching of algorithms remains largely decontextualized. Foundational computer science courses often present algorithmic thinking as purely formal and ahistorical, emphasizing efficiency, correctness, and abstraction. When history is mentioned, it usually centers on the modern development of digital computers, highlighting figures such as Turing, von Neumann, and Babbage. This narrow view misrepresents the origins of algorithmic reasoning and perpetuates a Eurocentric worldview that undermines equity and representation in STEM. In contrast, algorithmic thinking predates electronic computers by millennia and has deep roots in ancient civilizations including India, China, Babylon, and Egypt. Our work responds to this gap by embedding algorithm instruction in broader historical and cultural contexts, with particular attention to classical Indian contributions.
• Abstract（参考訳）: コンピュータ教育において、包括的で文化的にレスポンシブな教育を求める声が続いているにもかかわらず、アルゴリズムの教育は大半が非テキスト化されている。 基礎的なコンピュータ科学コースは、アルゴリズム的思考を純粋に形式的で直観的であり、効率性、正確性、抽象性を強調している。 歴史が言及されるとき、通常、チューリング、フォン・ノイマン、バベッジといった人物に注目するデジタルコンピュータの現代的発展に焦点を当てる。 この狭い見解は、アルゴリズム的推論の起源を誤解し、STEMにおける株式と表現を損なうユーロ中心の世界観を永続させる。 対照的に、アルゴリズム思考は何千年も前から電子コンピューターに先行しており、インド、中国、バビロン、エジプトといった古代文明に深く根ざしている。 我々の研究は、伝統的なインドの貢献に特に注意を払って、より広い歴史的・文化的文脈にアルゴリズムの指導を組み込むことによって、このギャップに対処する。

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