論文の概要: Generative AI in Saudi Arabia: A National Survey of Adoption, Risks, and Public Perceptions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.18234v1
- Date: Mon, 26 Jan 2026 07:40:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-27 15:23:08.72337
- Title: Generative AI in Saudi Arabia: A National Survey of Adoption, Risks, and Public Perceptions
- Title（参考訳）: サウジアラビアにおけるジェネレーティブAI : 導入、リスク、公衆の認識に関する全国調査
- Authors: Abdulaziz AlDakheel, Ali Alshehre, Esraa Alamoudi, Moslim AlKhabbaz, Ahmed Aljohani, Raed Alharbi,
- Abstract要約: 生成人工知能(GenAI)は、ビジョン2030の下でサウジアラビアのデジタルトランスフォーメーションに急速に浸透しつつある。
本研究はサウジアラビア国民のGenAI関与の早期スナップショットを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6010778467667774
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative Artificial Intelligence (GenAI) is rapidly becoming embedded in Saudi Arabia's digital transformation under Vision 2030, yet public awareness, adoption, and concerns surrounding these tools remain underexplored. This study provides an early snapshot of GenAI engagement among Saudi nationals. Using a nationwide survey of 330 participants across regions, age groups, and employment sectors, we examine seven dimensions of GenAI use: awareness and understanding, adoption patterns, perceived impacts, training needs, risks and barriers, data-sharing behaviors, and future expectations. Findings show that 93% of respondents actively use GenAI primarily for text-based tasks, while more advanced uses such as programming or multimodal generation are less common. Despite the prevalence of use, overall awareness and conceptual understanding remain uneven, with many reporting limited technical knowledge. Participants recognize GenAI's benefits for productivity, work quality, and understanding complex information, yet caution that sustained reliance may undermine critical thinking and key professional skills. Trust in AI-generated outputs remains cautious, with widespread concerns about privacy, misinformation, and ethical misuse, including potential job displacement. Respondents show strong interest in structured GenAI training that combines foundational skills, domain-specific applications, and clear guidance on privacy, ethics, and responsible use. These results establish a baseline for GenAI engagement in Saudi Arabia and highlight priorities for policymakers and developers: expanding AI literacy, ensuring culturally and linguistically aligned GenAI solutions, and strengthening frameworks for privacy and responsible deployment.
- Abstract（参考訳）: Generative Artificial Intelligence(GenAI)は、Vision 2030の下でサウジアラビアのデジタルトランスフォーメーションに急速に浸透している。
本研究はサウジアラビア国民のGenAI関与の早期スナップショットを提供する。
地域,年齢グループ,雇用セクターを対象とした全国330人の参加者を対象に,認知と理解,導入パターン,認知的影響,トレーニングニーズ,リスクと障壁,データ共有行動,将来的な期待という,GenAI活用の7つの側面を調査した。
調査によると、回答者の93%が主にテキストベースのタスクにGenAIを積極的に使っているが、プログラミングやマルチモーダル生成といった高度な利用は一般的ではない。
使用頻度にもかかわらず、全体的な認識と概念的理解は不均一であり、多くの報告では技術的な知識が限られている。
参加者は、GenAIの生産性、仕事の質、複雑な情報の理解に対する利点を認識し、しかしながら、持続的信頼は批判的な思考や重要な専門的スキルを損なう可能性があると警告する。
AIが生み出すアウトプットに対する信頼は依然として慎重であり、プライバシーや誤情報、倫理的誤用への懸念が広がり、求職の可能性がある。
応答者は、基礎スキル、ドメイン固有のアプリケーション、プライバシー、倫理、責任ある使用に関する明確なガイダンスを組み合わせた構造化されたGenAIトレーニングに強い関心を示している。
これらの結果は、サウジアラビアにおけるGenAIの取り組みのベースラインを確立し、政策立案者や開発者の優先事項として、AIリテラシーの拡大、文化的かつ言語的に整合したGenAIソリューションの保証、プライバシと責任あるデプロイメントのためのフレームワークの強化などを挙げている。
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