論文の概要: Exploring Student Perception on Gen AI Adoption in Higher Education: A Descriptive Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.27777v1
- Date: Sun, 29 Mar 2026 17:19:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-31 23:18:45.113354
- Title: Exploring Student Perception on Gen AI Adoption in Higher Education: A Descriptive Study
- Title（参考訳）: 高等教育におけるジェネラルAI導入に対する学生の認識の探索--記述的考察
- Authors: Harpreet Singh, Jaspreet Singh, Satwant Singh, Rupinder Singh, Shamim Ibne Shahid, Mohammad Hassan, Tayarani Najaran,
- Abstract要約: 本研究では,学生が生成人工知能(GenAI)をどのように認識し,活用し,評価するかを検討する。
データは、ハートフォードシャー大学の大学院コンピュータサイエンスの学生436名を対象に実施されたアンケートによって収集された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.978884131103313
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The rapid proliferation of Generative Artificial Intelligence (GenAI) is reshaping pedagogical practices and assessment models in higher education. While institutional and educator perspectives on GenAI integration are increasingly documented, the student perspective remains comparatively underexplored. This study examines how students perceive, use, and evaluate GenAI within their academic practices, focusing on usage patterns, perceived benefits, and expectations for institutional support. Data were collected through a questionnaire administered to 436 postgraduate Computer Science students at the University of Hertfordshire and analysed using descriptive methods. The findings reveal a Confidence-Competence Paradox: although more than 60% of students report high familiarity with tools such as ChatGPT, daily academic use remains limited and confidence in effective application is only moderate. Students primarily employ GenAI for cognitive scaffolding tasks, including concept clarification and brainstorming, rather than fully automated content generation. At the same time, respondents express concerns regarding data privacy, reliability of AI-generated information, and the potential erosion of critical thinking skills. The results also indicate strong student support for integrating AI literacy into curricula and programme Knowledge, Skills, and Behaviours (KSBs). Overall, the study suggests that universities should move beyond a policing approach to GenAI and adopt a pedagogical framework that emphasises AI literacy, ethical guidance, and equitable access to AI tools.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)の急速な普及は、高等教育における教育実践と評価モデルを変えつつある。
GenAI統合に関する制度的・教育的視点はますます文書化されているが、学生の視点は比較的過小評価されている。
本研究は, 教育実践におけるGenAIの認識, 利用, 評価について, 利用パターン, 便益, 施設支援への期待に焦点をあてて検討した。
データは、ハートフォードシャー大学の大学院コンピュータサイエンスの学生436名を対象に実施したアンケートで収集され、記述的手法を用いて分析された。
60%以上の学生がChatGPTなどのツールに精通していると報告しているが、日常的な利用は限られており、効果的な応用への自信は中途半端である。
学生は主に、完全に自動化されたコンテンツ生成ではなく、概念の明確化やブレインストーミングを含む認知的足場タスクにGenAIを使用している。
同時に、回答者はデータプライバシ、AI生成情報の信頼性、批判的思考スキルの浸食に関する懸念を表明している。
また,AIリテラシーをカリキュラムとプログラムの知識,スキル,行動(KSBs)に統合するための強力な学生支援も示した。
全体として、この研究は、大学がGenAIに対する警察的アプローチを超えて、AIリテラシー、倫理的ガイダンス、AIツールへの公平なアクセスを重視した教育的枠組みを採用するべきであることを示唆している。
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