Fugu-MT 論文翻訳(概要): Artificial Intelligence Applications in Horizon Scanning for Infectious Diseases

論文の概要: Artificial Intelligence Applications in Horizon Scanning for Infectious Diseases

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.04287v1
Date: Wed, 03 Dec 2025 22:00:46 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-12-05 21:11:45.900096
Title: Artificial Intelligence Applications in Horizon Scanning for Infectious Diseases
Title（参考訳）: 感染症の水平走査における人工知能応用
Authors: Ian Miles, Mayumi Wakimoto, Wagner Meira, Daniela Paula, Daylene Ticiane, Bruno Rosa, Jane Biddulph, Stelios Georgiou, Valdir Ermida,
Abstract要約: 本総説は,感染性疾患に関連する新興の脅威と機会を特定し,対応することに焦点を当てる。我々は、AIツールが信号検出、データ監視、シナリオ分析、意思決定支援を強化する方法について検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This review explores the integration of Artificial Intelligence into Horizon Scanning, focusing on identifying and responding to emerging threats and opportunities linked to Infectious Diseases. We examine how AI tools can enhance signal detection, data monitoring, scenario analysis, and decision support. We also address the risks associated with AI adoption and propose strategies for effective implementation and governance. The findings contribute to the growing body of Foresight literature by demonstrating the potential and limitations of AI in Public Health preparedness.
Abstract（参考訳）: このレビューでは、人工知能のホライゾンスキャンへの統合について検討し、感染性疾患に関連する新たな脅威と機会を特定し、対応することに焦点を当てている。我々は、AIツールが信号検出、データ監視、シナリオ分析、意思決定支援を強化する方法について検討する。また、AI導入に伴うリスクにも対処し、効果的な実装とガバナンスのための戦略を提案します。この発見は、公衆衛生の準備におけるAIの可能性と限界を示すことによって、フォレスト文学の成長に寄与する。

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