論文の概要: The Road of Adaptive AI for Precision in Cybersecurity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.06048v1
- Date: Fri, 05 Dec 2025 10:16:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-09 22:03:54.169019
- Title: The Road of Adaptive AI for Precision in Cybersecurity
- Title（参考訳）: サイバーセキュリティの精度のための適応型AIの道
- Authors: Sahil Garg,
- Abstract要約: サイバーセキュリティの進化する複雑さは、AIの研究と実践に固有の課題と機会をもたらす。
本稿では、サイバーセキュリティにおけるプロダクショングレードのGenAIパイプラインの設計、構築、運用に関する重要な教訓と洞察を共有する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.709123172703144
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Cybersecurity's evolving complexity presents unique challenges and opportunities for AI research and practice. This paper shares key lessons and insights from designing, building, and operating production-grade GenAI pipelines in cybersecurity, with a focus on the continual adaptation required to keep pace with ever-shifting knowledge bases, tooling, and threats. Our goal is to provide an actionable perspective for AI practitioners and industry stakeholders navigating the frontier of GenAI for cybersecurity, with particular attention to how different adaptation mechanisms complement each other in end-to-end systems. We present practical guidance derived from real-world deployments, propose best practices for leveraging retrieval- and model-level adaptation, and highlight open research directions for making GenAI more robust, precise, and auditable in cyber defense.
- Abstract（参考訳）: サイバーセキュリティの進化する複雑さは、AIの研究と実践に固有の課題と機会をもたらす。
本稿では、サイバーセキュリティにおけるプロダクショングレードのGenAIパイプラインの設計、構築、運用に関する重要な教訓と洞察を共有する。
我々のゴールは、サイバーセキュリティのためにGenAIのフロンティアをナビゲートするAI実践者や業界のステークホルダーに実用的な視点を提供することであり、特にエンドツーエンドシステムにおいて、異なる適応メカニズムが相互にどのように補完するかに注目します。
我々は,実世界の展開から導かれた実践的ガイダンスを提示し,検索レベルおよびモデルレベルの適応を活用するためのベストプラクティスを提案し,GenAIをより堅牢で正確かつ監査しやすいものにするためのオープンな研究の方向性を強調した。
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