論文の概要: A versatile coherent Ising computing platform

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.07182v1
• Date: Mon, 08 Dec 2025 05:25:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-09 22:03:54.719961
• Title: A versatile coherent Ising computing platform
• Title（参考訳）: 汎用コヒーレントIsingコンピューティングプラットフォーム
• Authors: Hai Wei, Chengjun Ai, Putuo Guo, Bingjie Jia, Lixin Yuan, Hanquan Song, Shaobo Chen, Chongyu Cao, Jie Wu, Chao Ju, Yin Ma, Jintao Fan, Minglie Hu, Chuan Wang, Kai Wen,
• Abstract要約: コヒーレントイジングマシン(CIM)はNP完全問題を解決するために設計された量子コンピューティング装置のハイブリッド形式として登場した。 フェムト秒レーザーポンピングによるCIMの実証に成功し、光学的および構造的次元の最適化戦略を統合する。 結果はCIMの理論的約束を裏付け、大規模な実用アプリケーションへの統合の道を開いた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.291227546171063
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Coherent Ising Machines (CIMs) have emerged as a hybrid form of quantum computing devices designed to solve NP-complete problems, offering an exciting opportunity for discovering optimal solutions. Despite challenges such as susceptibility to noise-induced local minima, we achieved notable advantages in improving the computational accuracy and stability of CIMs. We conducted a successful experimental demonstration of CIM via femto-second laser pumping that integrates optimization strategies across optical and structural dimensions, resulting in significant performance enhancements. The results are particularly promising. An average success rate of 55% was achieved to identify optimal solutions within a Mobius Ladder graph comprising 100 vertices. Compared with other alternatives, the femto-second pulse results in significantly higher peak power, leading to more pronounced quantum effects and lower pump power in optical fiber based CIMs. In addition, we have maintained an impressive success rate for a continuous period of 8 hours, emphasizing the practical applicability of CIMs in real-world scenarios. Furthermore, our research extends to the application of these principles in practical applications such as molecular docking and credit scoring. The results presented substantiate the theoretical promise of CIMs, paving the way for their integration into large-scale practical applications.
• Abstract（参考訳）: コヒーレントイジングマシン(CIM)は、NP完全問題の解決を目的として設計された量子コンピューティングデバイスのハイブリッド形式として登場し、最適な解を見つけるためのエキサイティングな機会を提供している。 雑音による局所最小値の受容性などの課題にもかかわらず,CIMの計算精度と安定性の向上に際し,顕著な優位性を得た。 我々はフェムト秒レーザーポンピングによるCIMの実験実験を行い、光学的および構造的次元の最適化戦略を統合した結果、性能が大幅に向上した。 結果は特に有望だ。 平均成功率55%は、100頂点からなるMobius Ladderグラフ内の最適解を特定するために達成された。 他の方法と比較して、フェムト秒パルスはピークパワーが著しく高くなり、光ファイバーベースのCIMではより顕著な量子効果とポンプパワーが低下する。 さらに,実世界のシナリオにおけるCIMの実践的適用性を強調し,連続して8時間という印象的な成功率を維持してきた。 さらに,本研究は,分子ドッキングやクレジットスコアリングなどの実用化におけるこれらの原則の適用にも及んでいる。 その結果、CIMの理論的約束を裏付け、大規模な実用アプリケーションへの統合の道を開いた。

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