論文の概要: Artism: AI-Driven Dual-Engine System for Art Generation and Critique
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.15710v1
- Date: Wed, 17 Dec 2025 18:58:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-18 17:06:27.119467
- Title: Artism: AI-Driven Dual-Engine System for Art Generation and Critique
- Title（参考訳）: Artism: アート生成と批評のためのAI駆動のデュアルエンジンシステム
- Authors: Shuai Liu, Yiqing Tian, Yang Chen, Mar Canet Sola,
- Abstract要約: 本稿では,AIDA (Artificial Artist Social Network) とIsmism Machine (Ismism Machine) の2つの相互接続コンポーネントを提案する。
このフレームワークは、従来の一方向批判から、インテリジェントでインタラクティブな反射的プラクティスへの移行を探求している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.209828820174739
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper proposes a dual-engine AI architectural method designed to address the complex problem of exploring potential trajectories in the evolution of art. We present two interconnected components: AIDA (an artificial artist social network) and the Ismism Machine, a system for critical analysis. The core innovation lies in leveraging deep learning and multi-agent collaboration to enable multidimensional simulations of art historical developments and conceptual innovation patterns. The framework explores a shift from traditional unidirectional critique toward an intelligent, interactive mode of reflexive practice. We are currently applying this method in experimental studies on contemporary art concepts. This study introduces a general methodology based on AI-driven critical loops, offering new possibilities for computational analysis of art.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,技術進化における潜在的な軌跡を探索する複雑な問題に対処するために,デュアルエンジンのAIアーキテクチャ手法を提案する。
本稿では,AIDA (Artificial Artist Social Network) とIsmism Machine (Ismism Machine) の2つの相互接続コンポーネントを提案する。
中心となるイノベーションは、ディープラーニングとマルチエージェントのコラボレーションを活用して、美術史的発展と概念的イノベーションパターンの多次元シミュレーションを可能にすることである。
このフレームワークは、従来の一方向批判から、インテリジェントでインタラクティブな反射的プラクティスへの移行を探求している。
現在,この手法を現代美術概念の実験研究に応用している。
本研究では、AI駆動臨界ループに基づく一般的な手法を導入し、アートの計算分析に新たな可能性を提供する。
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