論文の概要: Extracting quantum field theory dynamics from an approximate ground state
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.19594v1
- Date: Mon, 22 Dec 2025 17:25:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-23 18:54:32.856144
- Title: Extracting quantum field theory dynamics from an approximate ground state
- Title(参考訳): 近似基底状態からの量子場論のダイナミックス抽出
- Authors: Sophie Mutzel, Antoine Tilloy,
- Abstract要約: 量子場理論において静的基底状態相関器から情報を抽出する線形プログラミング法を開発した。
真空への変分近似を用いて, 1+1$-dimensional 4$モデルを用いて実験を行った。
結果として生じる質量ギャップは、再正規化されたハミルトン・トランケーションとボレルが仮定する摂動理論と一致する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We develop a linear-programming method to extract dynamical information from static ground-state correlators in quantum field theory. We recast the Källén-Lehmann inversion as a convex optimization problem, in a spirit similar to the recent approach of Lawrence [arXiv:2408.11766]. This produces robust estimates of the smeared spectral density, the real-time propagator, and the mass gap directly from an approximate equal-time two-point function, and simultaneously yields an \emph{a posteriori} lower bound on the correlation-function error. We test the method on the $1+1$-dimensional $φ^4$ model, using a variational approximation to the vacuum -- relativistic continuous matrix product states -- that provides accurate correlators in the continuum and thermodynamic limits. The resulting mass gaps agree with renormalized Hamiltonian truncation and Borel-resummed perturbation theory across a wide range of couplings, demonstrating that accurate dynamical data can be recovered from a single equal-time slice.
- Abstract(参考訳): 量子場理論において静的基底状態相関器から動的情報を抽出する線形プログラミング法を開発した。
我々は、Källén-Lehmann逆を凸最適化問題として、ローレンス(arXiv:2408.11766)の最近のアプローチと同様の精神で再考する。
これにより、スミアスペクトル密度、実時間プロパゲータ、質量ギャップを近似的等時二点関数から直接頑健に推定し、同時に相関関数の誤差に対して \emph{a reari} を下限とする。
1+1$次元のφ^4$モデル上で、連続体と熱力学の限界における正確な相関子を提供する真空(相対論的連続行列積状態)への変分近似を用いて、この方法をテストする。
結果として生じる質量ギャップは、ハミルトニアン・トランケーションの再正規化とボレルが仮定する摂動理論に一致し、単一の等時スライスから正確な動的データを復元できることを証明した。
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