論文の概要: Asia Cup 2025: A Structured T20 Match-Level Dataset and Exploratory Analysis for Cricket Analytics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.19740v1
• Date: Wed, 17 Dec 2025 20:02:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-24 19:17:49.6151
• Title: Asia Cup 2025: A Structured T20 Match-Level Dataset and Exploratory Analysis for Cricket Analytics
• Title（参考訳）: アジアカップ2025: 構造化T20マッチングレベルデータセットとクリケット分析のための探索分析
• Authors: Kousar Raza, Faizan Ali,
• Abstract要約: 本稿では,2025年アジアカップT20クリケット大会に対応する,構造化された包括的データセットを提案する。 このデータセットは、トーナメントの全19試合の記録を含み、チームスコア、ウィケット、パワープレイ統計、バウンダリカウント、トス決定、会場、プレイヤー固有のハイライトを含む61の変数を含んでいる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents a structured and comprehensive dataset corresponding to the 2025 Asia Cup T20 cricket tournament, designed to facilitate data-driven research in sports analytics. The dataset comprises records from all 19 matches of the tournament and includes 61 variables covering team scores, wickets, powerplay statistics, boundary counts, toss decisions, venues, and player-specific highlights. To demonstrate its analytical value, we conduct an exploratory data analysis focusing on team performance indicators, boundary distributions, and scoring patterns. The dataset is publicly released through Zenodo under a CC-BY 4.0 license to support reproducibility and further research in cricket analytics, predictive modeling, and strategic decision-making. This work contributes an open, machine-readable benchmark dataset for advancing cricket analytics research.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,2025年アジアカップT20クリケット大会に対応する,スポーツ分析におけるデータ駆動型研究の促進を目的とした,構造化された包括的データセットを提案する。 このデータセットは、トーナメントの全19試合の記録を含み、チームスコア、ウィケット、パワープレイ統計、バウンダリカウント、トス決定、会場、プレイヤー固有のハイライトを含む61の変数を含んでいる。 分析値を示すために,チームパフォーマンス指標,境界分布,スコアリングパターンに着目した探索データ分析を行う。 データセットはCC-BY 4.0ライセンスの下でZenodoを通じて公開され、再現性をサポートし、クリケット分析、予測モデリング、戦略的意思決定に関するさらなる研究をサポートする。 この研究は、クリケット分析研究を進めるためのオープンでマシン可読なベンチマークデータセットに貢献している。

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