論文の概要: Generation of Squeezed Fock States by Particle-Number Measurements on Multimode Gaussian States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.23323v1
- Date: Mon, 29 Dec 2025 09:19:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-30 22:37:30.449777
- Title: Generation of Squeezed Fock States by Particle-Number Measurements on Multimode Gaussian States
- Title（参考訳）: 多モードガウス状態における粒子・原子間力測定によるスクイーズドフォック状態の生成
- Authors: S. B. Korolev, A. A. Silin,
- Abstract要約: 我々は、$N-1$モードを測定することでSFSの生成をもたらす、$N$モードガウス状態の普遍クラスを同定する。
我々は,SFS生成の確率を評価し,粒子数分解検出器における不完全性に対するプロセスの堅牢性を分析する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate the generation of squeezed Fock states (SFSs) via particle-number measurements in the modes of multimode Gaussian states. We identify a universal class of $N$-mode Gaussian states for which measuring $N-1$ modes results in the generation of SFSs. The key feature of these states is that the generated SFSs depend only on the total number of detected particles and are independent of their distribution among the detectors. Based on the general form of the wave functions of multimode Gaussian states, we propose a universal scheme for SFS generation. For this scheme, we evaluate the probability of SFS generation and analyze the robustness of the process against imperfections in particle-number-resolving detectors. In addition, we compare the universal scheme with a nonuniversal scheme, in which the generation of SFSs depends on a specific distribution of particle numbers across the detectors. We demonstrate that the universal scheme provides a higher probability of SFS generation, at the cost of increased experimental resources.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,多モードガウス状態の粒子数測定による圧縮フォック状態(SFS)の生成について検討する。
我々は、$N-1$モードを測定することでSFSの生成をもたらす、$N$モードガウス状態の普遍クラスを同定する。
これらの状態の鍵となる特徴は、生成されたSFSは検出された粒子の総数にのみ依存し、検出器間の分布に依存しないことである。
マルチモードガウス状態の波動関数の一般形式に基づいて,SFS生成のための普遍的スキームを提案する。
本研究では,SFS生成の確率を評価し,粒子数分解検出器の不完全性に対するプロセスの堅牢性を解析する。
さらに、この普遍的なスキームと非普遍的なスキームを比較し、SFSの生成は検出器全体の粒子数の特定の分布に依存する。
我々は,実験資源の増加を犠牲にして,SFS生成の確率がより高くなることを実証した。
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