論文の概要: Applications of Secure Multi-Party Computation in Financial Services

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.00334v1
• Date: Thu, 01 Jan 2026 13:16:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-05 15:04:33.383239
• Title: Applications of Secure Multi-Party Computation in Financial Services
• Title（参考訳）: 金融サービスにおけるセキュア多人数計算の応用
• Authors: Brahim Khalil Sedraoui, Abdelmadjid Benmachiche, Amina Makhlouf, Chaouki Chemam,
• Abstract要約: Secure Multi-Party Computation (SMPC) は金融に関する機密データを分析できる暗号サービスである。 本稿では、現代金融サービスにおけるプライバシー保護の重要性の高まりを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The concept of Secure Multi-Party Computation (SMPC) is a cryptographic service that allows generating analysis of sensitive data related to finance under the collaboration of all stakeholders without violating the privacy of the research participants. This article shows the increasing significance of privacy protection in the contemporary financial services, where various stakeholders should comply with stringent security and regulatory standards. It discusses the main issues of scalability, computational efficiency, and working with very large datasets, and it identifies the directions of future research to make SMPC protocols more practical and efficient. The results highlight the possibility of SMPC to facilitate safe, transparent, and trustful financial transactions in an ecosystem that is becoming more digital.
• Abstract（参考訳）: SMPC(Secure Multi-Party Computation)の概念は、すべての利害関係者の協力の下で、研究参加者のプライバシーを侵害することなく、金融に関連する機密データを分析できる暗号化サービスである。 本稿では、様々な利害関係者が厳格なセキュリティと規制基準を遵守すべき現代金融サービスにおいて、プライバシー保護の重要性が増していることを示す。 スケーラビリティ、計算効率、および非常に大きなデータセットを扱うことの主な問題について議論し、SMPCプロトコルをより実用的で効率的にするための将来の研究の方向性を特定する。 その結果、SMPCがよりデジタル化されつつあるエコシステムにおいて、安全で透明で信頼できる金融取引を促進する可能性を強調した。

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