論文の概要: LiveBo: Empowering Non-Chinese Speaking Students through AI-Driven Real-Life Scenarios in Cantonese
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.01227v1
- Date: Sat, 03 Jan 2026 16:25:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-23 08:17:40.619861
- Title: LiveBo: Empowering Non-Chinese Speaking Students through AI-Driven Real-Life Scenarios in Cantonese
- Title(参考訳): LiveBo: カントンでAI駆動のリアルライフシナリオを通じて、非中国人の学生に力を与える
- Authors: Ka Yan Fung, Kwong Chiu Fung, Yuxing Tao, Tze Leung Rick Lui, Kuen Fung Sin,
- Abstract要約: 本研究では,NCS学生のエンゲージメント向上と言語習得における対話型社会ロボットと統合されたシナリオシミュレーションの有効性について検討した。
この研究は、AI駆動のロボット支援言語学習システムLiveBoと対話するNCSの学生を含む準実験的なデザインを採用している。
調査の結果,NCS学生は行動的,感情的エンゲージメント,モチベーション,学習成績において肯定的な改善を経験していることが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.631115063641726
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Language learning is a multifaceted process. Insufficient vocabulary can hinder communication and lead to demotivation. For non-Chinese speaking (NCS) students, learning Traditional Chinese (Cantonese) poses distinct challenges, particularly due to the complexity of converting spoken and written forms. To address this issue, this study examines the effectiveness of real-life scenario simulations integrated with interactive social robots in enhancing NCS student engagement and language acquisition. The research employs a quasi-experimental design involving NCS students who interact with an AI-driven, robot-assisted language learning system, LiveBo. The study aims to assess the impact of this innovative approach on active participation and motivation. Data are collected through proficiency tests, questionnaires and semi-structured interviews. Findings indicate that NCS students experience positive improvements in behavioural and emotional engagement, motivation and learning outcomes, highlighting the potential of integrating novel technologies in language education. We plan to compare with the control group in the future. This study highlights the significance of interactive and immersive learning experiences in promoting motivation and enhancing language acquisition among NCS students.
- Abstract(参考訳): 言語学習は多面的なプロセスである。
不十分な語彙はコミュニケーションを阻害し、失語に繋がる。
非中国語(NCS)の学生にとって、伝統的な中国語(Cantonese)の学習は、特に話し言葉と書き言葉の変換の複雑さのために、異なる課題を提起する。
そこで本研究では,NCS学生のエンゲージメント向上と言語習得における対話型社会ロボットと統合された実生活シナリオシミュレーションの有効性について検討した。
この研究は、AI駆動のロボット支援言語学習システムLiveBoと対話するNCSの学生を含む準実験的なデザインを採用している。
この研究は、この革新的なアプローチが積極的な参加とモチベーションに与える影響を評価することを目的としている。
データは、熟練度テスト、アンケート、半構造化インタビューを通じて収集される。
NCSの学生は、行動的、感情的なエンゲージメント、モチベーション、学習結果に肯定的な改善を経験し、新しい技術を言語教育に統合する可能性を強調している。
将来的にはコントロールグループと比較する予定です。
本研究は,NCS学生のモチベーション向上と言語習得促進における対話型・没入型学習体験の重要性を明らかにする。
関連論文リスト
- Bridging Language Gaps: Utilizing Interactive Robots to Teach Cantonese in Real-Life Contexts for Newly-Arrived Children [0.815557531820863]
香港の教育制度は特に多文化であり、現地語、非中国語、新入生(マダリン中国語)を含む。
NASは語彙の意味を推測できるが、言葉をしゃべることはできない。
本研究では,対話型ロボットBoon Boonが実生活のコンテキストを通じてカントン語を教えることで,NAS児童のエンゲージメントとモチベーションを高める効果について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-03T16:45:34Z) - MotiBo: The Impact of Interactive Digital Storytelling Robots on Student Motivation through Self-Determination Theory [1.3124513975412255]
本研究では,人間のようなロボットを取り入れたインタラクティブなデジタルストーリーテリングシステムが,学生のエンゲージメントと創造性に与える影響について検討した。
この研究は、紙ベースの、PowerPoint、ロボットによるストーリーテリングのMotiBoという3つのモードのエンゲージメントレベルを比較することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-03T15:59:47Z) - Towards Developmentally Plausible Rewards: Communicative Success as a Learning Signal for Interactive Language Models [49.22720751953838]
本研究では,子どもの言語習得に触発された対話型環境で言語モデルを訓練する手法を提案する。
この設定では、話者は1ターンの対話でリスナーに何らかの情報を伝達しようと試み、コミュニケーションの成功が達成されれば報酬を受け取る。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-09T11:48:36Z) - Babysit A Language Model From Scratch: Interactive Language Learning by Trials and Demonstrations [15.394018604836774]
本稿では,学生の試行,教師のデモンストレーション,および様々な発達段階における言語能力に配慮した報酬という,3つの要素を取り入れたトライアル・アンド・デモレーション(TnD)学習フレームワークを提案する。
実験の結果,TnD手法は,等数あるいは少人数の学生モデルの単語獲得を促進させ,試行錯誤と実演の両方の重要性を強調した。
この結果から,対話型言語学習は,教師による実演や積極的試行によって,言語モデルにおける効率的な単語学習を促進することが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-22T16:57:02Z) - EFL Students' Attitudes and Contradictions in a Machine-in-the-loop
Activity System [5.326832235832844]
そこで本研究では,67名の英語学生の言語学習者に対する態度と矛盾について検討した。
その結果,否定的あるいは混合的な感情を伴う肯定的な態度がみられた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-13T07:38:11Z) - BabySLM: language-acquisition-friendly benchmark of self-supervised
spoken language models [56.93604813379634]
音声表現を学習するための自己指導技術は、人間のラベルを必要とせずに、音声への露出から言語能力を高めることが示されている。
語彙および構文レベルで音声言語モデルを探索するために,言語習得に親しみやすいベンチマークを提案する。
テキストと音声のギャップを埋めることと、クリーンな音声とその内話のギャップを埋めることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-02T12:54:38Z) - Interactive Natural Language Processing [67.87925315773924]
対話型自然言語処理(iNLP)は,NLP分野における新しいパラダイムとして登場した。
本稿では,iNLPの概念の統一的定義と枠組みを提案することから,iNLPに関する包括的調査を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-22T17:18:29Z) - Computational Language Acquisition with Theory of Mind [84.2267302901888]
我々は、心の理論(ToM)を備えた言語学習エージェントを構築し、その学習過程への影響を測定する。
重み付けされたToMリスナーコンポーネントを用いた学習話者は,画像参照ゲームの設定において,性能向上につながることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-02T18:59:46Z) - Experience Grounds Language [185.73483760454454]
言語理解研究は、言語が記述する物理的世界と、それが促進する社会的相互作用とを関連づけることに失敗している。
テキストだけで訓練された後にタスクに取り組むための言語処理モデルの驚くべき効果にもかかわらず、成功した言語コミュニケーションは世界の共有経験に依存している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-21T16:56:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。