Fugu-MT 論文翻訳(概要): EFL Students' Attitudes and Contradictions in a Machine-in-the-loop Activity System

論文の概要: EFL Students' Attitudes and Contradictions in a Machine-in-the-loop Activity System

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.13699v1
Date: Thu, 13 Jul 2023 07:38:11 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-30 04:07:48.978802
Title: EFL Students' Attitudes and Contradictions in a Machine-in-the-loop Activity System
Title（参考訳）: EFL学生のループ内活動システムにおける態度と矛盾
Authors: David James Woo, Hengky Susanto and Kai Guo
Abstract要約: そこで本研究では,67名の英語学生の言語学習者に対する態度と矛盾について検討した。その結果,否定的あるいは混合的な感情を伴う肯定的な態度がみられた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.326832235832844
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This study applies Activity Theory and investigates the attitudes and contradictions of 67 English as a foreign language (EFL) students from four Hong Kong secondary schools towards machine-in-the-loop writing, where artificial intelligence (AI) suggests ideas during composition. Students answered an open-ended question about their feelings on writing with AI. Results revealed mostly positive attitudes, with some negative or mixed feelings. From a thematic analysis, contradictions or points of tension between students and AI stemmed from AI inadequacies, students' balancing enthusiasm with preference, and their striving for language autonomy. The research highlights the benefits and challenges of implementing machine-in-the-loop writing in EFL classrooms, suggesting educators align activity goals with students' values, language abilities, and AI capabilities to enhance students' activity systems.
Abstract（参考訳）: 本研究は, 活動理論を適用し, 香港の4つの中等学校(中等学校)の67人の英語学生が, 機械・イン・ザ・ループの文章を書くことに対する態度と矛盾について考察する。学生はAIで書くことに対する感情についてオープンな質問に答えた。結果, ポジティブな態度が強く, 否定的あるいは混合的な感情がみられた。数学的な分析から、学生とAIの間の矛盾や緊張点は、AIの不備、学生の好みへの熱意のバランス、言語自立への努力などに起因する。この研究は、EFLの教室でマシン・イン・ザ・ループを書くことの利点と課題を強調し、教育者は学生の行動システムを強化するために活動目標を学生の価値観、言語能力、AI能力と整合させることを示唆している。

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