論文の概要: From Abstract Threats to Institutional Realities: A Comparative Semantic Network Analysis of AI Securitisation in the US, EU, and China
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.04107v1
- Date: Wed, 07 Jan 2026 17:12:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-09 02:15:23.70283
- Title: From Abstract Threats to Institutional Realities: A Comparative Semantic Network Analysis of AI Securitisation in the US, EU, and China
- Title（参考訳）: 抽象的な脅威から制度的現実へ:米国、EU、中国におけるAI分離のセマンティックネットワーク分析
- Authors: Ruiyi Guo, Bodong Zhang,
- Abstract要約: 主要な司法管轄区域は、安全、リスク、説明責任といった概念を修辞的に集約するが、それらの規制の枠組みは基本的には分断され、相互に理解できないままである。
本論では, この断片化は, 地政学的対立, 制度的複雑性, 楽器選択のみでは説明できないと論じる。
セマンティック・ネットワーク分析を用いて, セマンティック・アーキテクチャに安全性などの概念が組み込まれていることを追跡した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence governance exhibits a striking paradox: while major jurisdictions converge rhetorically around concepts such as safety, risk, and accountability, their regulatory frameworks remain fundamentally divergent and mutually unintelligible. This paper argues that this fragmentation cannot be explained solely by geopolitical rivalry, institutional complexity, or instrument selection. Instead, it stems from how AI is constituted as an object of governance through distinct institutional logics. Integrating securitisation theory with the concept of the dispositif, we demonstrate that jurisdictions govern ontologically different objects under the same vocabulary. Using semantic network analysis of official policy texts from the European Union, the United States, and China (2023-2025), we trace how concepts like safety are embedded within divergent semantic architectures. Our findings reveal that the EU juridifies AI as a certifiable product through legal-bureaucratic logic; the US operationalises AI as an optimisable system through market-liberal logic; and China governs AI as socio-technical infrastructure through holistic state logic. We introduce the concept of structural incommensurability to describe this condition of ontological divergence masked by terminological convergence. This reframing challenges ethics-by-principles approaches to global AI governance, suggesting that coordination failures arise not from disagreement over values but from the absence of a shared reference object.
- Abstract（参考訳）: 主要な司法管轄区域は、安全、リスク、説明責任といった概念に厳格に集結するが、彼らの規制の枠組みは基本的には分断され、相互に理解できないままである。
本論では, この断片化は, 地政学的対立, 制度的複雑性, 楽器選択のみでは説明できないと論じる。
代わりに、AIが異なる制度論理を通してガバナンスのオブジェクトとして構成されていることに由来する。
分離理論と処分の概念を統合することで, 管轄区域が同一の語彙の下で, 存在論的に異なる対象を支配していることを示す。
欧州連合(EU)、米国、中国(2023-2025)の公式政策文書のセマンティック・ネットワーク分析を用いて、安全のような概念が多種多様なセマンティック・アーキテクチャにどのように埋め込まれているかを追跡した。
米国は、市場自由論理を通じてAIを最適なシステムとして運用し、中国は、全体論的状態論理を通じて、社会技術的基盤としてAIを統治している。
本稿では, 構造的不規則性の概念を導入し, 用語的収束によって隠蔽される存在論的発散状態について述べる。
このリフレーミングは、グローバルAIガバナンスに対する倫理的なアプローチに挑戦し、協調の失敗は価値に対する不一致からではなく、共有参照オブジェクトの欠如から生じることを示唆している。
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