Fugu-MT 論文翻訳(概要): Robust Mean Estimation under Quantization

論文の概要: Robust Mean Estimation under Quantization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.07074v1
Date: Sun, 11 Jan 2026 21:42:46 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-01-13 19:08:01.152335
Title: Robust Mean Estimation under Quantization
Title（参考訳）: 量子化下におけるロバスト平均推定
Authors: Pedro Abdalla, Junren Chen,
Abstract要約: 2つの異なる設定で対数係数に最適であるロバストな推定器を構築する。 1つは1ビットの設定であり、各ビットは1つのサンプルに依存し、もう1つは部分的な量子化の設定であり、推定器は少数の未定量データを使用することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.184738261490539
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: We consider the problem of mean estimation under quantization and adversarial corruption. We construct multivariate robust estimators that are optimal up to logarithmic factors in two different settings. The first is a one-bit setting, where each bit depends only on a single sample, and the second is a partial quantization setting, in which the estimator may use a small fraction of unquantized data.
Abstract（参考訳）: 量子化と敵対的腐敗における平均推定の問題点を考察する。 2つの異なる設定における対数係数に最適である多変量ロバストな推定器を構築する。 1つは1ビットの設定で、各ビットは1つのサンプルにのみ依存し、もう1つは部分的な量子化の設定であり、推定器は少数の未定量データを使用することができる。

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