論文の概要: Job Anxiety in Post-Secondary Computer Science Students Caused by Artificial Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.10468v1
• Date: Thu, 15 Jan 2026 14:52:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-16 19:43:19.18223
• Title: Job Anxiety in Post-Secondary Computer Science Students Caused by Artificial Intelligence
• Title（参考訳）: 人工知能による後続のコンピュータサイエンス学生の職業不安
• Authors: Daniyaal Farooqi, Gavin Pu, Shreyasha Paudel, Sharifa Sultana, Syed Ishtiaque Ahmed,
• Abstract要約: 私たちはトロント大学のコンピュータサイエンスの学生にインタビューした。 コンピュータサイエンスの学生は明らかに、AIによる仕事のずれからのストレスと不安に直面している。 ソフトウェア工学やWeb開発のようなサブフィールドは、変位に弱いと強く信じられている。 国際学生は、恒久的な居住を確保する圧力のために、追加の雇用代替不安を経験する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.635323303454888
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The emerging widespread usage of AI has led to industry adoption to improve efficiency and increase earnings. However, a major consequence of this is AI displacing employees from their jobs, leading to feelings of job insecurity and uncertainty. This is especially true for computer science students preparing to enter the workforce. To investigate this, we performed semi-structured interviews with (n = 25) students across computer science undergraduate and graduate programs at the University of Toronto to determine the extent of job replacement anxiety. Through thematic analysis, it was determined that computer science students indeed face stress and anxiety from AI displacement of jobs, leading to different strategies of managing pressure. Subfields such as software engineering and web development are strongly believed to be vulnerable to displacement, while specialized subfields like quantum computing and AI research are deemed more secure. Many students feel compelled to upskill by using more AI technologies, taking AI courses, and specializing in AI through graduate school. Some students also reskill by pursuing other fields of study seen as less vulnerable to AI displacement. Finally, international students experience additional job replacement anxiety because of pressure to secure permanent residence. Implications of these findings include feelings of low security in computer science careers, oversaturation of computer science students pursuing AI, and potential dissuasion of future university students from pursuing computer science.
• Abstract（参考訳）: AIの普及により、効率の向上と収益向上のために業界が採用されている。 しかし、この大きな影響は、AIが従業員を職から外すことであり、仕事の不安と不確実性に繋がる。 これは特に、コンピュータサイエンスの学生が労働力に入る準備をしている場合に当てはまる。 これを調べるため,トロント大学のコンピュータサイエンス学部生および大学院生を対象に,n=25の学生を対象に半構造化インタビューを行い,求職者の不安度について検討した。 数学的な分析を通じて、コンピュータサイエンスの学生は、仕事のAI変位からストレスや不安に直面することが決定され、圧力管理の異なる戦略が導かれた。 ソフトウェア工学やWeb開発のようなサブフィールドは変位に弱いと考えられており、量子コンピューティングやAI研究のような特殊なサブフィールドはより安全であると考えられている。 多くの学生は、より多くのAI技術を使用し、AIコースを受講し、大学院を通じてAIを専門化することによって、スキル向上を余儀なくされていると感じている。 一部の学生は、AIの変位に弱いと見なされる他の研究分野を追求することで、再訓練も行った。 最後に、留学生は、恒久的な居住を確保する圧力のために、追加の雇用代替不安を経験する。 これらの発見の意義は、コンピュータサイエンスのキャリアにおけるセキュリティの低さ、AIを追求するコンピュータサイエンスの学生の過度な飽和、将来の大学生がコンピュータサイエンスを追求する可能性を否定することである。

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