論文の概要: Artificial Intelligence as a Training Tool in Clinical Psychology: A Comparison of Text-Based and Avatar Simulations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.11533v1
• Date: Fri, 21 Nov 2025 10:09:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.742345
• Title: Artificial Intelligence as a Training Tool in Clinical Psychology: A Comparison of Text-Based and Avatar Simulations
• Title（参考訳）: 臨床心理学のトレーニングツールとしての人工知能 : テキストベースとアバターシミュレーションの比較
• Authors: V. El Sawah, A. Bhardwaj, A. Pryke-Hobbes, D. Gamaleldin, C. S. Ang, A. K. Martin,
• Abstract要約: 本研究では,2つのAIシミュレーションにおける臨床心理学生の認識について検討した。 24人の学生が2つの短期間の認知行動ロールプレイを完了した。 どちらのAIツールも、さまざまな次元で肯定的に評価された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Clinical psychology students frequently report feeling underprepared for the interpersonal demands of therapeutic work, highlighting the need for accessible opportunities to practise core counselling skills before seeing real clients. Advances in artificial intelligence (AI) now enable simulated interaction partners that may support early skills development. This study examined postgraduate clinical psychology students' perceptions of two AI-based simulations: a text-based chatbot (ChatGPT) and a voice-based avatar (HeyGen). Twenty-four students completed two brief cognitive-behavioural role-plays (counterbalanced), one with each tool, and provided both quantitative ratings and qualitative feedback on perceived usefulness, skill application, responsiveness and engagement, and perceived skill improvement. Both AI tools were evaluated positively across dimensions. However, the avatar was rated significantly higher than the chatbot for perceived usefulness, skill application, and perceived skill improvement, and qualitative comments highlighted the added value of voice-based interaction for conveying social and emotional cues. These findings suggest that AI-driven simulation may supplement early-stage clinical skills training, with voice-based avatars offering additional benefits. Future work should test whether such simulated interactions translate to objective improvements in real therapeutic performance.
• Abstract（参考訳）: 臨床心理学の学生は、実際のクライアントを見る前にコアカウンセリングスキルを実践する機会の必要性を強調し、治療作業の対人的要求に対して不十分な感情を報告することが多い。 人工知能(AI)の進歩は、初期のスキル開発をサポートするかもしれないシミュレートされたインタラクションパートナーを可能にする。 本研究では,テキストベースのチャットボット(ChatGPT)と音声ベースのアバター(HeyGen)の2つのAIシミュレーションに対する臨床心理学生の認識について検討した。 20名の学生が2つの短時間の認知行動的役割プレイ(対数バランス)を完了し、各ツールにそれぞれ1つを与え、定量的評価と質的フィードバックの両方を、知覚的有用性、スキル応用、応答性、エンゲージメント、スキル改善について与えた。 どちらのAIツールも、さまざまな次元で肯定的に評価された。 しかし、アバターは、有用性、スキルの適用性、スキル向上の認識においてチャットボットよりも格段に高く評価され、質的なコメントは、社会的および感情的な手がかりを伝えるための音声ベースの相互作用の付加価値を強調した。 これらの結果は、AIによるシミュレーションが早期臨床スキルトレーニングを補完し、音声ベースのアバターがさらなるメリットをもたらすことを示唆している。 今後の課題は、そのようなシミュレートされた相互作用が、実際の治療性能の客観的改善につながるかどうかをテストすることである。

関連論文リスト

• CLiVR: Conversational Learning System in Virtual Reality with AI-Powered Patients [0.0]
  CLiVRは、大きな言語モデル、音声処理、および3Dアバターを統合する、仮想現実における会話学習システムである。 Unityで開発され、Meta Quest 3プラットフォームにデプロイされたCliVRは、トレーニング担当者が仮想患者と自然な対話を行うことを可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-21T19:19:55Z)
• When Avatars Have Personality: Effects on Engagement and Communication in Immersive Medical Training [35.4537858155201]
  本稿では,大規模言語モデル(LLM)を没入型VRに統合し,一貫した個人性を持つ医療的整合性仮想患者を創出する枠組みを提案する。 その結果、このアプローチは実現可能であるだけでなく、医師によって高い報奨と効果的なトレーニング強化と認識されていることが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-17T16:13:37Z)
• Explainable AI for Automated User-specific Feedback in Surgical Skill Acquisition [38.38538970682482]
  人間-AIを用いた手術訓練における説明可能なAI(XAI)によるフィードバックの有効性について検討した。 我々は、従来のビデオベースのコーチングに対するXAI指導によるフィードバックが、タスク結果、認知的負荷、AI支援学習に対する訓練者の認識に与える影響を比較した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-04T16:48:44Z)
• Reframe Your Life Story: Interactive Narrative Therapist and Innovative Moment Assessment with Large Language Models [72.36715571932696]
  物語療法は、個人が問題のある人生の物語を代替品の力に変えるのに役立つ。 現在のアプローチでは、特殊精神療法ではリアリズムが欠如しており、時間とともに治療の進行を捉えることができない。 Int(Interactive Narrative Therapist)は、治療段階を計画し、反射レベルを誘導し、文脈的に適切な専門家のような反応を生成することによって、専門家の物語セラピストをシミュレートする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-27T11:52:09Z)
• Virtual Agent-Based Communication Skills Training to Facilitate Health Persuasion Among Peers [1.8408516054528479]
  本稿では,バーチャルエージェントを用いて,地域ボランティアの健康カウンセリングを指導する手法を提案する。 我々は、このアプローチを仮想エージェントベースのシステムで、新型コロナウイルスの予防接種を増やすために使用します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-16T18:34:32Z)
• PsychoGAT: A Novel Psychological Measurement Paradigm through Interactive Fiction Games with LLM Agents [68.50571379012621]
  心理的な測定は、精神健康、自己理解、そして個人の発達に不可欠である。 心理学ゲームAgenT(サイコガト)は、信頼性、収束妥当性、差別的妥当性などの心理学的指標において統計的に有意な卓越性を達成している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-19T18:00:30Z)
• Real-time Addressee Estimation: Deployment of a Deep-Learning Model on the iCub Robot [52.277579221741746]
  住所推定は、社会ロボットが人間とスムーズに対話するために必要なスキルである。 人間の知覚スキルにインスパイアされたディープラーニングモデルは、iCubロボットに設計、訓練、デプロイされる。 本研究では,人間-ロボットのリアルタイムインタラクションにおいて,そのような実装の手順とモデルの性能について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-09T13:01:21Z)
• Estimating Presentation Competence using Multimodal Nonverbal Behavioral Cues [7.340483819263093]
  社会的相互作用の多くの領域において、公的な講演やプレゼンテーション能力が重要な役割を担っている。 プレゼンテーション能力の効率的な開発を促進する1つのアプローチは、スピーチ中の人間の行動の自動分析である。 本研究では, 表情, ポーズベース, 音声関連機能など, さまざまな非言語行動手がかりの提示能力評価への寄与について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-06T13:09:41Z)
• You Impress Me: Dialogue Generation via Mutual Persona Perception [62.89449096369027]
  認知科学の研究は、理解が高品質なチャット会話に不可欠なシグナルであることを示唆している。 そこで我々は,P2 Botを提案する。このP2 Botは,理解を明示的にモデル化することを目的とした送信機受信者ベースのフレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-11T12:51:07Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。