論文の概要: The Post-Turing Condition: Conceptualising Artificial Subjectivity and Synthetic Sociality

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.12938v1
• Date: Mon, 19 Jan 2026 10:46:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-21 22:47:22.868675
• Title: The Post-Turing Condition: Conceptualising Artificial Subjectivity and Synthetic Sociality
• Title（参考訳）: 学習後条件:人工主観性と合成社会性の概念化
• Authors: Thorsten Jelinek, Patrick Glauner, Alvin Wang Graylin, Yubao Qiu,
• Abstract要約: ポストツーリング時代、人工知能は社会の協調と意味の形成をますます形作っている。 中心的な課題は、解釈と共有参照のプロセスが、人間の参加を疎外する方法で自動化されるかどうかである。 本稿では,ソーシャル組み込み型AIシステムの設計原則として,Quadrangulationを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.23332469289621782
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In the Post-Turing era, artificial intelligence increasingly shapes social coordination and meaning formation rather than merely automating cognitive tasks. The central challenge is therefore not whether machines become conscious, but whether processes of interpretation and shared reference are progressively automated in ways that marginalize human participation. This paper introduces the PRMO framework, relating AI design trajectories to four constitutive dimensions of human subjectivity: Perception, Representation, Meaning, and the Real. Within this framework, Synthetic Sociality denotes a technological horizon in which artificial agents negotiate coherence and social order primarily among themselves, raising the structural risk of human exclusion from meaning formation. To address this risk, the paper proposes Quadrangulation as a design principle for socially embedded AI systems, requiring artificial agents to treat the human subject as a constitutive reference within shared contexts of meaning. This work is a conceptual perspective that contributes a structural vocabulary for analyzing AI systems at the intersection of computation and society, without proposing a specific technical implementation.
• Abstract（参考訳）: ポストチューリング時代には、人工知能は認知タスクを単に自動化するのではなく、社会的調整と意味の形成をますます形作っている。 したがって、機械が意識的になるかどうかではなく、解釈と共有参照のプロセスが徐々に自動化され、人間の参加を損なうかである。 本稿では,AI設計軌跡を人間の主観性の4つの構成次元(知覚,表現,意味,現実)に関連付けるPRMOフレームワークを提案する。 この枠組みの中で、シンセティック・ソシエティ(Synthetic Sociality)は、人工エージェントが主にコヒーレンスと社会的秩序を交渉し、意味形成から人間の排除の構造的リスクを増大させる技術的地平を示す。 このリスクに対処するため,ソーシャルなAIシステムの設計原則としてQuadrangulationを提案し,人工エージェントが人間の対象を共有コンテキスト内で構成的参照として扱うことを要求した。 この研究は、特定の技術的実装を提案することなく、計算と社会の交差点でAIシステムを分析するための構造的な語彙に寄与する概念的な視点である。

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