論文の概要: Initial results of the Digital Consciousness Model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.17060v1
• Date: Thu, 22 Jan 2026 14:58:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-27 15:23:07.107563
• Title: Initial results of the Digital Consciousness Model
• Title（参考訳）: デジタル意識モデルの初期結果
• Authors: Derek Shiller, Laura Duffy, Arvo Muñoz Morán, Adrià Moret, Chris Percy, Hayley Clatterbuck,
• Abstract要約: デジタル意識モデル(Digital Consciousness Model)は、AIシステムにおける意識の証拠を評価する最初の試みである。 様々な先進的な理論と視点を取り入れている。 全体としては、2024 LLMが意識的であるという証拠はあるが、2024 LLMが意識されているという証拠は決定的ではない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.30786914102688595
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Artificially intelligent systems have become remarkably sophisticated. They hold conversations, write essays, and seem to understand context in ways that surprise even their creators. This raises a crucial question: Are we creating systems that are conscious? The Digital Consciousness Model (DCM) is a first attempt to assess the evidence for consciousness in AI systems in a systematic, probabilistic way. It provides a shared framework for comparing different AIs and biological organisms, and for tracking how the evidence changes over time as AI develops. Instead of adopting a single theory of consciousness, it incorporates a range of leading theories and perspectives - acknowledging that experts disagree fundamentally about what consciousness is and what conditions are necessary for it. This report describes the structure and initial results of the Digital Consciousness Model. Overall, we find that the evidence is against 2024 LLMs being conscious, but the evidence against 2024 LLMs being conscious is not decisive. The evidence against LLM consciousness is much weaker than the evidence against consciousness in simpler AI systems.
• Abstract（参考訳）: 人工的な知性システムは非常に高度になった。 彼らは会話をし、エッセイを書き、クリエイターさえも驚かせるような方法でコンテキストを理解するように思える。 これは重要な疑問を提起する。 意識のあるシステムを開発するのか? デジタル意識モデル(DCM、Digital Consciousness Model)は、AIシステムにおける意識の証拠を、体系的で確率的な方法で評価するための最初の試みである。 異なるAIと生物学的生物を比較し、AIの発展に伴って証拠がどのように変化するかを追跡するための共有フレームワークを提供する。 意識の単一の理論を採用するのではなく、様々な主要な理論と視点を取り入れている。 本報告では,デジタル意識モデルの構造と初期結果について述べる。 全体としては、2024 LLMが意識的であるという証拠はあるが、2024 LLMが意識されているという証拠は決定的ではない。 LLM意識に対する証拠は、単純なAIシステムにおける意識に対する証拠よりもはるかに弱い。

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