論文の概要: Contextuality as an Information-Theoretic Obstruction to Classical Probability

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.20167v1
• Date: Wed, 28 Jan 2026 02:02:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-29 15:46:06.723168
• Title: Contextuality as an Information-Theoretic Obstruction to Classical Probability
• Title（参考訳）: 古典的確率に対する情報理論的障害としての文脈性
• Authors: Song-Ju Kim,
• Abstract要約: 文脈統計学は、古典的確率論的記述に対する避けられない障害を証明していることを示す。 具体的には、そのような統計を再現する古典的なモデルは、文脈依存を内部状態に埋め込むか、あるいはゼロでない情報を含む追加の外部ラベルを導入する必要がある。 この観点から、量子確率は、明示的な文脈エンコーディングを必要とせず、文脈演算を許容する標準的な枠組みとして現れる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Contextuality is a central feature distinguishing quantum from classical probability theories, yet its operational meaning remains subject to interpretation. We reconsider contextuality from an information-theoretic perspective, focusing on operational models constrained to maintain a single internal state with fixed semantics across multiple contexts. Under this constraint, we show that contextual statistics certify an unavoidable obstruction to classical probabilistic descriptions. Specifically, any classical model that reproduces such statistics must either embed contextual dependence into the internal state or introduce additional external labels carrying nonzero information. This result identifies contextuality as a witness of irreducible information cost in classical representations, rather than as a purely nonclassical anomaly. From this viewpoint, quantum probability emerges as a canonical framework that accommodates contextual operations without requiring explicit contextual encoding.
• Abstract（参考訳）: 文脈性は古典的確率論と量子を区別する中心的な特徴であるが、その操作的意味は解釈の対象である。 我々は、情報理論の観点からコンテキスト性を再考し、複数のコンテキストにまたがる固定されたセマンティクスを持つ単一の内部状態を維持するために制約された運用モデルに焦点を当てた。 この制約の下では、文脈統計学が古典的確率論的記述に対する避けられない障害を証明していることを示す。 具体的には、そのような統計を再現する古典的なモデルは、文脈依存を内部状態に埋め込むか、あるいはゼロでない情報を含む追加の外部ラベルを導入する必要がある。 この結果は、文脈性は、純粋に非古典的な異常としてではなく、古典的な表現における既約情報コストの証人であると認識している。 この観点から、量子確率は、明示的な文脈エンコーディングを必要とせず、文脈演算を許容する標準的な枠組みとして現れる。

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