論文の概要: Varieties of contextuality based on probability and structural nonembeddability

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.06110v5
• Date: Mon, 13 Jun 2022 17:47:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-08 13:32:24.810969
• Title: Varieties of contextuality based on probability and structural nonembeddability
• Title（参考訳）: 確率と構造的難読性に基づく文脈性の多様性
• Authors: Karl Svozil
• Abstract要約: Kochen と Specker の Theorem0 はこれらの群を区別するための区切り基準である。 確率的文脈性は、古典的でない確率であるにもかかわらず、古典的モデルを可能にする。 文脈性の論理的代数的「強」形式は、(拡張された)ブール代数に忠実に埋め込まれない量子可観測物の集合を特徴づける。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Different analytic notions of contextuality fall into two major groups: probabilistic and strong notions of contextuality. Kochen and Specker's Theorem~0 is a demarcation criterion for differentiating between those groups. Whereas probabilistic contextuality still allows classical models, albeit with nonclassical probabilities, the logico-algebraic "strong" form of contextuality characterizes collections of quantum observables that have no faithfully embedding into (extended) Boolean algebras. Both forms indicate a classical in- or under-determination that can be termed "value indefinite" and formalized by partial functions of theoretical computer sciences.
• Abstract（参考訳）: 文脈性の異なる分析的概念は、確率論的と強い文脈性の2つのグループに分けられる。 Kochen and Specker's Theorem~0 はこれらの群を区別するための区切り基準である。 確率的文脈性は、古典的モデルも許すが、非古典的確率を持つにもかかわらず、文脈性の論理的代数的「強い」形式は、(拡張された)ブール代数に忠実に埋め込まれない量子可観測物の集合を特徴づける。 どちらの形式も古典的慣性下決定であり、これは「値不定」と呼ばれ、理論計算機科学の部分関数によって形式化される。

関連論文リスト

• Decoherence and Probability [0.0]
  非確率的な説明では、デコヒーレンスによる確率の出現は説得力がない。 確率の出現に関する別の説明は、部分的に解釈されたデコヒーレンスモデルを通して、テクティクアシ確率的出現の組み合わせである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-02T08:16:09Z)
• Connecting classical finite exchangeability to quantum theory [69.62715388742298]
  交換性は確率論と統計学の基本的な概念である。 有限交換可能な列に対するデ・フィネッティのような表現定理は、量子論と正式に等価な数学的表現を必要とすることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-06T17:15:19Z)
• A Measure-Theoretic Axiomatisation of Causality [55.6970314129444]
  我々は、コルモゴロフの確率の測度理論的公理化を因果関係の公理化への出発点とすることを好んで論じる。 提案するフレームワークは測度理論に厳格に根ざしているが,既存のフレームワークの長期的制限にも光を当てている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-19T13:15:48Z)
• Differential Geometry of Contextuality [0.0]
  文脈性は、長い間トポロジカルな性質と関連付けられてきた。 我々は、ベクトル空間のベクトルとして状態、効果、変換の通常の識別を使い、それらを接空間にエンコードする。 文脈性を符号化する2つの視点が量子論の解釈とどのように関連しているかを論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-17T15:49:38Z)
• Non-standard entanglement structure of local unitary self-dual models as a saturated situation of repeatability in general probabilistic theories [61.12008553173672]
  量子合成系の無限構造の存在を示し、局所ユニタリ対称性を持つ自己双対であることを示す。 また、構造中の非直交状態が完全に区別可能であるような量子合成系の構造の存在を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-29T23:37:58Z)
• On Possibilistic Conditions to Contextuality and Nonlocality [0.0]
  論理的文脈性と不等式のない証明に関する洞察を提供する。 本稿では,論理的文脈性に必要かつ十分条件である確率的パラドックスの存在を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-08T23:52:40Z)
• The logic of contextuality [0.0]
  文脈性は量子非古典性の鍵となる記号である。 部分ブール代数の設定における文脈性の論理について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-05T19:04:04Z)
• Logical Neural Networks [51.46602187496816]
  ニューラルネットワーク(学習)と記号論理(知識と推論)の両方の重要な特性をシームレスに提供する新しいフレームワークを提案する。 すべてのニューロンは、重み付けされた実数値論理における公式の構成要素としての意味を持ち、非常に解釈不能な非絡み合い表現をもたらす。 推論は事前に定義されたターゲット変数ではなく、オムニであり、論理的推論に対応する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-23T16:55:45Z)
• Contextuality scenarios arising from networks of stochastic processes [68.8204255655161]
  経験的モデルは、その分布が X 上の合同分布を極小化することができなければ文脈的と言える。 我々は、多くのプロセス間の相互作用という、文脈的経験的モデルの異なる古典的な源泉を示す。 長期にわたるネットワークの統計的挙動は、経験的モデルを一般的な文脈的かつ強い文脈的にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-22T16:57:52Z)
• A structure theorem for generalized-noncontextual ontological models [0.0]
  我々は、トモグラフィ的に局所的な操作理論の一般化された非文脈的存在論的モデルが驚くほど厳密で単純な数学的構造を持つことを示すために、プロセス理論の枠組みを用いる。 我々は,古典性の概念の同値性に関する既知結果を,準備尺度から任意の構成シナリオまで拡張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-14T17:28:19Z)
• Emergence of classical behavior in the early universe [68.8204255655161]
  3つの概念は本質的に同値であると仮定され、同じ現象の異なる面を表す。 古典位相空間上の幾何構造のレンズを通して、一般のフリードマン=ルマイト=ロバートソン=ヴァルカー空間で解析する。 分析によれば、 (i) インフレーションは本質的な役割を果たさない; 古典的行動はより一般的に現れる; (ii) 3つの概念は概念的に異なる; 古典性はある意味で現れるが別の意味では生じない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-22T16:38:25Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。