Fugu-MT 論文翻訳(概要): Simulation of quantum contextuality with invasive-measurement maps

論文の概要: Simulation of quantum contextuality with invasive-measurement maps

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.16942v1
Date: Tue, 22 Jul 2025 18:28:40 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-24 22:33:14.738098
Title: Simulation of quantum contextuality with invasive-measurement maps
Title（参考訳）: 侵襲的測度マップによる量子テクスチュアリティのシミュレーション
Authors: Andrea Navoni, Marco G. Genoni, Andrea Smirne,
Abstract要約: 文脈性は、量子を物理系の古典的な記述から分離する決定的な特徴である。本稿では,線形写像を用いて文脈性を特徴付ける一般的な手法を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Contextuality is a defining feature that separates the quantum from the classical descriptions of physical systems. Building upon the marginal-scenario framework, we introduce a general method to characterize contextuality through stochastic linear maps. These maps effectively model invasive measurements on an otherwise classical statistics, relating probabilities within the noncontextuality polytope that includes all classical probabilities to probabilities outside the polytope. Our approach provides a systematic way to simulate contextuality from classical resources, enabling the identification of the structural properties of such maps. Moreover, it offers a quantification of contextuality based on the invasiveness cost, i.e., a property intrinsic to the maps themselves, rather than to the probabilities they act upon.
Abstract（参考訳）: 文脈性は、量子を物理系の古典的な記述から分離する決定的な特徴である。本稿では,確率線型写像を用いて文脈性を特徴付ける一般的な手法を提案する。これらのマップは、非コンテクスト性ポリトープ内の確率と、全ての古典的確率とポリトープの外の確率とを関連づけた、他の古典的な統計上の侵襲的な測定を効果的にモデル化する。我々の手法は、古典的な資源から文脈性をシミュレートする体系的な方法を提供し、そのような写像の構造的性質の同定を可能にする。さらに、侵略性コスト、すなわち、それらが作用する確率ではなく、地図自体に固有の性質に基づく文脈性の定量化を提供する。

関連論文リスト

Classical Invasive Description of Informationally-Complete Quantum Processes [0.0]
古典理論において、過程の合同確率分布はコルモゴロフ整合条件によって従う。ここでは、侵襲的な測定の合理的なクラスによって探索される、一意に古典的な過程を特徴づける条件を導出する。そして、そのような古典的プロセスが、情報完全測定に関連する量子プロセスから生じる統計をシミュレートできる状況について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-11T17:31:32Z)
Sufficient condition for universal quantum computation using bosonic circuits [44.99833362998488]
我々は、計算普遍性にシミュレート可能な回路の促進に重点を置いている。まず、連続変数状態をキュービット状態にマッピングするための一般的なフレームワークを紹介します。次に、モジュラーおよび安定化サブシステム分解を含む既存のマップをこのフレームワークにキャストします。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-14T16:15:14Z)
Image Statistics Predict the Sensitivity of Perceptual Quality Metrics [44.077177515227554]
画像の確率から、このリンクが数学的にどのように表現されるかは定かではない。本稿では,自然画像の生成モデルを用いて画像の確率を評価する。我々は,現在最先端の主観的画像品質指標の感度を予測するために,確率関連因子をどのように組み合わせることができるか分析する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-17T10:38:27Z)
Initial Correlations in Open Quantum Systems: Constructing Linear Dynamical Maps and Master Equations [62.997667081978825]
任意の所定の初期相関に対して、開系の作用素の空間上の線型動的写像を導入することができることを示す。この構造が一般化されたリンドブラッド構造を持つ線形時間局所量子マスター方程式に導かれることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-24T13:43:04Z)
Quantum state inference from coarse-grained descriptions: analysis and an application to quantum thermodynamics [101.18253437732933]
本稿では,最大エントロピー原理法と最近提案された平均アサインメントマップ法を比較した。割り当てられた記述が測定された制約を尊重するという事実にもかかわらず、記述は従来のシステム環境構造を超えたシナリオで異なる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-16T19:42:24Z)
Differential Geometry of Contextuality [0.0]
文脈性は、長い間トポロジカルな性質と関連付けられてきた。我々は、ベクトル空間のベクトルとして状態、効果、変換の通常の識別を使い、それらを接空間にエンコードする。文脈性を符号化する2つの視点が量子論の解釈とどのように関連しているかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-17T15:49:38Z)
Non-standard entanglement structure of local unitary self-dual models as a saturated situation of repeatability in general probabilistic theories [61.12008553173672]
量子合成系の無限構造の存在を示し、局所ユニタリ対称性を持つ自己双対であることを示す。また、構造中の非直交状態が完全に区別可能であるような量子合成系の構造の存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-29T23:37:58Z)
Generalized coherent states of exceptional Scarf-I potential: Their spatio-temporal and statistical properties [0.0]
我々は、有理的に拡張されたScarf-Iポテンシャルに対する一般化されたコヒーレント状態を構築する。量子カーペット構造と自己相関関数によるコヒーレント状態の研究に特に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-12T07:20:33Z)
Varieties of contextuality based on probability and structural nonembeddability [0.0]
Kochen と Specker の Theorem0 はこれらの群を区別するための区切り基準である。確率的文脈性は、古典的でない確率であるにもかかわらず、古典的モデルを可能にする。文脈性の論理的代数的「強」形式は、(拡張された)ブール代数に忠実に埋め込まれない量子可観測物の集合を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-10T15:04:34Z)
Learning with Density Matrices and Random Features [44.98964870180375]
密度行列は、量子系の統計状態を記述する。量子系の量子的不確実性と古典的不確実性の両方を表現することは強力な形式主義である。本稿では,機械学習モデルのビルディングブロックとして密度行列をどのように利用できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-08T17:54:59Z)
Bounding and simulating contextual correlations in quantum theory [0.0]
一般化された文脈性シナリオにおける量子相関の集合の半定緩和階層を導入する。我々は、これまで最大違反が不明であったいくつかの非文脈不等式に対する最大量子違反を決定するためにこれを用いる。その後さらに進み、ある種の準備・文脈的相関が純粋な状態では説明できないことを証明するために使用します。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-09T18:19:09Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。