論文の概要: Geometric Optimization for Tight Entropic Uncertainty Relations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.00595v1
- Date: Sat, 31 Jan 2026 08:21:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-03 19:28:33.278608
- Title: Geometric Optimization for Tight Entropic Uncertainty Relations
- Title（参考訳）: タイトエントロピー不確かさ関係の幾何学的最適化
- Authors: Ma-Cheng Yang, Cong-Feng Qiao,
- Abstract要約: エントロピック不確実性関係は量子情報理論において基本的な役割を果たす。
我々は、このタスクを量子確率空間上の幾何最適化問題として再考する。
この手順は、あらかじめ割り振られた数値精度を持つ有限次元量子系における一般的な測定のための効果的な外近似をもたらす。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Entropic uncertainty relations play a fundamental role in quantum information theory. However, determining optimal (tight) entropic uncertainty relations for general observables remains a formidable challenge and has so far been achieved only in a few special cases. Motivated by Schwonnek \emph{et al.} [PRL \textbf{119}, 170404 (2017)], we recast this task as a geometric optimization problem over the quantum probability space. This procedure leads to an effective outer-approximation method that yields tight entropic uncertainty bounds for general measurements in finite-dimensional quantum systems with preassigned numerical precision. We benchmark our approach against existing analytical and majorization-based bounds, and demonstrate its practical advantage through applications to quantum steering.
- Abstract（参考訳）: エントロピック不確実性関係は量子情報理論において基本的な役割を果たす。
しかし、一般的な可観測物に対する最適(八つの)エントロピーの不確実性関係を決定することは、非常に難しい課題であり、これまではいくつかの特別なケースでしか達成されていない。
Schwonnek \emph{et al } [PRL \textbf{119}, 170404 (2017)] によって動機付けられ、このタスクを量子確率空間上の幾何学的最適化問題として再考する。
この手法は、あらかじめ割り振られた数値精度を持つ有限次元量子系における一般的な測定のために、厳密なエントロピー不確実性境界をもたらす効果的な外近似法をもたらす。
我々は、既存の解析的および偏化に基づく境界に対して、我々のアプローチをベンチマークし、量子ステアリングへの応用を通じて、その実用的優位性を実証する。
関連論文リスト
- Grassmann Variational Monte Carlo with neural wave functions [45.935798913942904]
ヒルベルト空間のグラスマン幾何学の観点から、Pfau et al.citepfau2024accurateによって導入された枠組みを定式化する。
正方格子上のハイゼンベルク量子スピンモデルに対する我々のアプローチを検証し、多くの励起状態に対して高精度なエネルギーと物理観測値を達成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-14T13:53:13Z) - Fundamental Limits Of Quickest Change-point Detection With Continuous-Variable Quantum States [1.6358505918152435]
無限次元量子システムに最も高速な変化点検出のための量子CUSUMアルゴリズムを一般化する。
予測検出遅延と平均誤報時間との関係を特徴とするQUSUM戦略が最適性を維持していることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-22T20:36:20Z) - A decision-theoretic approach to dealing with uncertainty in quantum mechanics [39.146761527401424]
量子力学における不確実性を扱うための決定論的枠組みを提供する。
測定値が不確実な結果に作用することを示す。
本研究の数学的意義について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-26T14:53:06Z) - Intrinsic Regularization via Curved Momentum Space: A Geometric Solution to Divergences in Quantum Field Theory [0.0]
量子場理論(QFT)における紫外線の発散は、長い間、根本的な課題であった。
運動量空間の曲面幾何学からUV正則化が自然に現れる新しい自己整合的アプローチを提案する。
我々はミンコフスキー空間へのシームレスな拡張を示し、相対論的QFTにおける正規化特性を維持する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-20T10:49:26Z) - Tightening the entropic uncertainty relations with quantum memory in a multipartite scenario [17.30562902622871]
3部量子メモリ支援エントロピー不確実性関係を導入する。
我々は,マルチパーティイトシステム内で実施される複数の測定を包含する関係を拡大する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-06T09:09:34Z) - Entropic uncertainty relations for multiple measurements assigned with
biased weights [5.878738491295183]
量子系の個々のコピーの測定が不均一な確率で選択されるシナリオにおいて、R'enyiエントロピー不確実性関係(EURs)について検討する。
我々は、異なる測定値に割り当てられた重みを最適化することにより、我々のEURが実用的な量子タスクにおいて有利であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-29T03:50:46Z) - Tight Cram\'{e}r-Rao type bounds for multiparameter quantum metrology
through conic programming [61.98670278625053]
最適な精度で不整合パラメータを推定できる実用的な測定戦略が最重要である。
ここでは、最適精度で非相関な測定方法を見つけるための具体的な方法を示す。
従来の計算可能境界と最終的な精度境界との間には厳密なギャップがあることを数値的に示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-12T13:06:48Z) - Improved Quantum Algorithms for Fidelity Estimation [77.34726150561087]
証明可能な性能保証を伴う忠実度推定のための新しい,効率的な量子アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは量子特異値変換のような高度な量子線型代数技術を用いる。
任意の非自明な定数加算精度に対する忠実度推定は一般に困難であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-30T02:02:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。