論文の概要: Artificial Intelligence for Inclusive Engineering Education: Advancing Equality, Diversity, and Ethical Leadership

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.02520v1
• Date: Sat, 24 Jan 2026 22:36:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-09 02:03:42.437567
• Title: Artificial Intelligence for Inclusive Engineering Education: Advancing Equality, Diversity, and Ethical Leadership
• Title（参考訳）: 包括的工学教育のための人工知能:平等、多様性、倫理的リーダーシップの向上
• Authors: Mona G. Ibrahim, Riham Hilal,
• Abstract要約: AI技術開発は、適応性駆動、データベース、倫理的学習プラットフォームによって、工学教育の分野を変えてきた。 本稿では、持続可能性のための国連2030アジェンダを支援するAI技術を使用するための倫理的アプローチについて述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: AI technology development has transformed the field of engineering education with its adaptivity-driven, data-based, and ethical-led learning platforms that promote equity, diversity, and inclusivity. But with so much progress being made in so many areas, there are unfortunately gaps in gender equity, representation in cultures around the world, and access to education and jobs in stem education. The paper describes an ethical approach to using AI technology that supports the United Nations 2030 agenda for sustainability. In particular, this includes both Goal 5--Gender Equity--and Goal 10--Reducing Inequalities. Based on a synthesis strategy using both critical thinking strategies related to case studies around the world using AI-based adaptivity platforms to address equity gaps related to education inclusion. The model presented offers a synthesis solution that includes ethical leadership data-related to equity to measure inclusivity based upon sustainability thinking. The result has demonstrated that using AI technology not only increases inclusivity but promotes equity related to access to education in stem education access. Finally, there are concluding remarks related to transforming education into a global system.
• Abstract（参考訳）: AI技術開発は、同社の適応性駆動、データベース、倫理的学習プラットフォームによって、エンジニアリング教育の分野を変革し、エクイティ、多様性、インクリシティを促進している。 しかし、非常に多くの分野で多くの進歩がなされているため、残念ながら男女平等、世界中の文化における表現、ステム教育における教育や仕事へのアクセスにはギャップがある。 この論文では、持続可能性のための国連2030アジェンダを支援するAI技術を使用するための倫理的アプローチについて述べる。 特に、ゴール5-ジェンダーエクイティとゴール10-還元不等式の両方が含まれている。 AIベースの適応プラットフォームを使用して、世界中のケーススタディに関連する批判的思考戦略を併用して、教育包摂に関する公平なギャップに対処する。 提案したモデルは、持続可能性思考に基づいて、インクリビティを測定するために、エクイティに関連する倫理的リーダーシップデータを含む合成ソリューションを提供する。 その結果、AI技術を使用することは、インクリビティを高めるだけでなく、ステム教育アクセスにおける教育へのアクセスに関連するエクイティを促進することが示されている。 最後に、教育をグローバルシステムに変えることについての結論がある。

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